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中国特有植物巴山榧树的种群结构与动态
引用本文:江波,周先容,尚进,汪建华,宋航,秦明一,刘雪凝,王庆.中国特有植物巴山榧树的种群结构与动态[J].生态学报,2018,38(3):1016-1027.
作者姓名:江波  周先容  尚进  汪建华  宋航  秦明一  刘雪凝  王庆
作者单位:长江师范学院生命科学与技术学院;
基金项目:国家自然科学基金项目(31470568)
摘    要:为了掌握中国特有裸子植物巴山榧树的种群现状,预测种群数量动态趋势,以分布于重庆、四川、陕西、湖北、安徽、河南和甘肃等省市的15个地点的残存巴山榧树种群为对象,建立巴山榧树种群径级结构和高度级结构图,编制种群静态生命表,绘制种群存活曲线、死亡率和消失率曲线,同时结合谱分析方法分析种群数量动态变化。结果表明:巴山榧树种群密度较低,平均为5.33株/100m~2,其中神农架种群(SN)密度最高,为9.58株/100m~2,城口种群(CK)密度最低,为2.75株/100m~2。径级结构中低龄级个体占有较高的比例,种群表现为增长型年龄结构;不同局域种群的径级结构差异明显,除宝兴种群(BX)外,其余种群的径级分布不完整。高度级结构中低于6m的个体占88.74%,绝大多数个体处于群落灌木层。种群的生命期望在不同龄级间波动明显,第3、7龄级的生命期望较低。巴山榧树种群存活曲线趋于Deevey-Ⅲ型;死亡率曲线和消失率曲线变化趋势一致,均在第3、7龄级出现峰值。巴山榧树种群的数量动态除受基波的影响外,在3、5、7龄级还显示出明显的小周期波动。巴山榧树为长寿命孑遗植物,呈岛屿化斑块分布,种群规模小,自然更新能力差,面临灭绝的危险,应及时加以保护。

关 键 词:巴山榧树  种群密度  径级结构  高度级结构  静态生命表  存活曲线  谱分析
收稿时间:2016/12/27 0:00:00

Population structure and dynamics of Torreya fargesii Franch., a plant endemic to China
JIANG Bo,ZHOU Xianrong,SHANG Jin,WANG Jianhu,SONG Hang,QIN Mingyi,LIU Xuening and WANG Qing.Population structure and dynamics of Torreya fargesii Franch., a plant endemic to China[J].Acta Ecologica Sinica,2018,38(3):1016-1027.
Authors:JIANG Bo  ZHOU Xianrong  SHANG Jin  WANG Jianhu  SONG Hang  QIN Mingyi  LIU Xuening and WANG Qing
Institution:College of Life Science and Technology, Yangtze Normal University, Fuling 408100, China,College of Life Science and Technology, Yangtze Normal University, Fuling 408100, China,College of Life Science and Technology, Yangtze Normal University, Fuling 408100, China,College of Life Science and Technology, Yangtze Normal University, Fuling 408100, China,College of Life Science and Technology, Yangtze Normal University, Fuling 408100, China,College of Life Science and Technology, Yangtze Normal University, Fuling 408100, China,College of Life Science and Technology, Yangtze Normal University, Fuling 408100, China and College of Life Science and Technology, Yangtze Normal University, Fuling 408100, China
Abstract:
Keywords:Torreya fargesii  population densities  diameter class structure  height class structure  static life table  survivorship curve  spectral analysis
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