回归分析在肿瘤医院门诊量、床位和手术单元决策中的应用

目的 探讨回归分析法在科室管理决策中的应用。 方法 采用SPSS15.0软件对数据进行统计分析，指标预测采用线性回归分析。结果 经过回归分析，年份与门诊量之间的线性关系良好（F=904.8，P＜0.001），用年份来预测门诊量结果稳定，决定系数为0.995，预测未来5年门诊量将突破10万，需要新增2个诊室单元；同时，新发恶性肿瘤病例数与门诊量之间的线性关系良好（F=323.6，P＜0.001），用门诊量来预测用新发恶性肿瘤病例数结果稳定，决定系数为0.985，预计未来5年新发恶性肿瘤病例数将达到1 714例，每周需要的手术单元数从现在的7个正台增加到10个正台才能满足需求，预计2017年需要增加病房床位。结论 回归分析能对科室内部重要运营指标进行较为准确的预测,对于科室制定发展规划以及管理决策中有重大的意义。