| 低维输入空间的支持向量机识别人类剪接位点 |
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| 引用本文： | 刘利,李前忠,樊国梁. 低维输入空间的支持向量机识别人类剪接位点[J]. 生物物理学报, 2008, 24(1): 49-56 |
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| 作者姓名： | 刘利 李前忠 樊国梁 |
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| 作者单位： | 内蒙古大学理工学院物理系,呼和浩特,010021 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(30560039),高等学校博士学科点专项科研基金,内蒙古自然科学基金(200607010101)和内蒙古自治区优秀学科带头人计划项目(20060702)资助课题 |
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| 摘 要： | 真核生物剪接位点的识别作为基因阵构成的向量来表示序列,用支持向量机在六维向量空间中寻找最优超平面,从而将真实的剪接位点和虚假的剪接位点进行分类.计算结果表明,利用这样的算法预测人类的剪接位点,有较好的预测效果.与其他的一些算法相比,表现出参数少,精度高等优点.
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| 关 键 词： | 离散增量 权重矩阵 支持向量机 剪接位点 输入空间 支持向量机 识别 人类 剪接位点 SPACE INPUT DIMENSION SUPPORT VECTOR MACHINE PREDICTION 精度 参数 表现 预测效果 算法 利用 结果 计算 分类 最优超平面 |
| 修稿时间： | 2007-01-22 |
THE HUMAN SPLICE SITES PREDICTION USING SUPPORT VECTOR MACHINE WITH REDUCED DIMENSION INPUT SPACE |
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| LIU Li,LI Qian-zhong,FAN Guo-liang. THE HUMAN SPLICE SITES PREDICTION USING SUPPORT VECTOR MACHINE WITH REDUCED DIMENSION INPUT SPACE[J]. Acta Biophysica Sinica, 2008, 24(1): 49-56 |
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| Authors: | LIU Li LI Qian-zhong FAN Guo-liang |
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