| 基于混沌优化算法的多信号分类脑磁图源定位方法 |
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| 引用本文： | 马洁铭,王斌,张立明.基于混沌优化算法的多信号分类脑磁图源定位方法[J].生物物理学报,2005,21(5). |
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| 作者姓名： | 马洁铭 王斌 张立明 |
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| 作者单位： | 1. 复旦大学信息学院电子工程系,上海,200433
2. 复旦大学信息学院电子工程系,上海,200433;复旦大学脑科学研究中心,上海,200433 |
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| 摘 要： | 如何利用实验测得的脑磁图数据准确定位脑磁图源的真实活动位置是脑功能研究和临床应用中的一个关键问题.在脑磁活动源定位问题中,多信号分类算法是被广泛研究和采用的一类方法.为了克服多信号分类算法及其改进算法--递归多信号分类算法全局扫描时速度太慢的缺点,提出了一种基于混沌优化算法的脑磁图源定位新方法.该方法利用混沌运动遍历性的特点估计目标函数的全局最大值,进行初步的脑磁图源定位;然后,在小范围内结合网格的方法,进一步进行精确的定位.实验结果表明,此方法可实现多个脑磁图源的定位,并且定位速度大大加快,同时又能达到所要求的定位精度.
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| 关 键 词： | 脑磁图 源定位 混沌优化算法 计算速度 |
MULTIPLE SIGNAL CLASSIFICATION BASED ON CHAOS OPTIMIZATION ALGORITHM FOR MEG SOURCES LOCALIZATION |
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| MA Jie-ming,WANG Bin,ZHANG Li-ming.MULTIPLE SIGNAL CLASSIFICATION BASED ON CHAOS OPTIMIZATION ALGORITHM FOR MEG SOURCES LOCALIZATION[J].Acta Biophysica Sinica,2005,21(5). |
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| Authors: | MA Jie-ming WANG Bin ZHANG Li-ming |
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