| EEG动力学模型中混沌现象的研究 |
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| 引用本文： | 王兴元,骆超,谭贵霖.EEG动力学模型中混沌现象的研究[J].生物物理学报,2005,21(4):307-316. |
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| 作者姓名： | 王兴元 骆超 谭贵霖 |
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| 作者单位： | 大连理工大学电子与信息工程学院,大连,116024 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（69974008）和辽宁省教育厅高等学校科学技术研究项目（20040081） |
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| 摘 要： | 通过对脑电图（electroencephalogram，EEG）动力学模型模拟出的EEG信号的相图、分岔图、功率谱、关联维数和Lyapunov指数的对比研究，得出如下结论：1）该模型是按周期行为与混沌现象交替出现的间歇突发通向混沌的，且该间歇性与Hopf分岔、倍周期分岔和逆分岔有关；2）支持了EEG中存在混沌运动的观点。
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| 关 键 词： | EEG动力学模型 混沌 分岔 相图 功率谱 关联维数 Lyapunov指数 |
| 收稿时间： | 2004-12-14 |
| 修稿时间： | 2004年12月14 |
Research on chaos phenomenon of EEG dynamics model |
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| WANG Xing-yuan,LUO Chao,TAN Gui-lin.Research on chaos phenomenon of EEG dynamics model[J].Acta Biophysica Sinica,2005,21(4):307-316. |
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| Authors: | WANG Xing-yuan LUO Chao TAN Gui-lin |
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| Institution: | School of Electronic &|Information Engineering, Dalian University of Technology, Dalian 116024, China |
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| Abstract: | According to analyzing the phase graph, bifurcation graph, power spectra, correlation dimension and Lyapunov exponent of EEG (electroencephalogram), which were made by EEG dynamics model, the following conclusions are shown: (1) Chaotic pattern of the dynamics model takes on alternation between period and chaos, and relevant to double-periodic bifurcation, Hopf bifurcation, and reverse bifurcation; (2) The result support the view that chaos exist in EEG signals further. |
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| Keywords: | EEG dynamics model Chaos Bifurcation Phase graph Power spectra Correlation dimension Lyapunov exponent |
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