| 应用小波熵分析大鼠脑电信号的动态变化特性 |
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| 引用本文： | 封洲燕.应用小波熵分析大鼠脑电信号的动态变化特性[J].生物物理学报,2002,18(3):325-330. |
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| 作者姓名： | 封洲燕 |
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| 作者单位： | 浙江大学生命科学学院,浙江,杭州,310027 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(30070190) |
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| 摘 要： | 应用小波熵（一种新的信号复杂度测量方法）分析大鼠在不同生理状态下脑电复杂度的动态时变特性。采用慢性埋植电极记录自由活动大鼠的皮层EEG，使用多分辨率小波变换将EEG信号分解为δ、θ、α和β四个分量，求得随时间变化的小波熵。结果表明：在清醒、慢波睡眠和快动眼睡眠三种生理状态下，EEG的小波熵之间存在显著差别，并且在不同时期其值与各个分解分量之间具有不同的关系，其中，慢波睡眠期小波熵还具有较明显的变化节律，反映了EEG微状态中慢波和纺锤波的互补性。由此可见，小波熵既能区别长时间段EEG复杂度之间的差别，又能反映EEG微状态的快速变化特性。
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| 关 键 词： | 小波熵分析 大鼠 脑电信号 动态变化特性 谱熵 慢波睡眠 |
| 文章编号： | 1000-6737(2002)03-0325-06 |
| 修稿时间： | 2002年3月8日 |
DYNAMIC ANALYSIS OF THE RAT EEG USING WAVELET ENTROPY |
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| FENG Zhou-yan.DYNAMIC ANALYSIS OF THE RAT EEG USING WAVELET ENTROPY[J].Acta Biophysica Sinica,2002,18(3):325-330. |
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| Authors: | FENG Zhou-yan |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Wave let entropy EEG Spectral entropy Slow wave sleep |
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