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特征捆绑的计算模型
引用本文:石志伟,史忠植,刘曦,施智平.特征捆绑的计算模型[J].中国科学C辑,2008,38(5):485-493.
作者姓名:石志伟  史忠植  刘曦  施智平
作者单位:中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室,中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室,中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室,中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室 北京100080中国科学院研究生院,北京100049,北京100080,北京100080中国科学院研究生院,北京100049,北京100080
基金项目:国家自然科学基金重点项目(批准号:60435010)、国家高技术研究发展计划(批准号:2006AA01Z128)和国家重点基础研究发展计划(批准号:2007CB311004)资助
摘    要:特征捆绑问题一直是认知科学和神经科学中的一个重要问题.本文通过将噪声神经元模型的思想、贝叶斯方法和脉冲神经网络模型相结合,并引入竞争机制,提出了一个特征捆绑的计算模型.Bayesian Linking Field模型,对视感知中的特征捆绑问题进行研究.实验证明本研究的模型很好地完成了视觉感知中特征捆绑的任务,并给感知研究带来了新的思路.

关 键 词:特征捆绑  计算模型  噪声神经元  贝叶斯方法  脉冲神经网络模型
收稿时间:2007-11-13
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