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基于人工神经网络的昆虫鸣声识别
引用本文:姚青,赖凤香,傅强,张志涛,程登发.基于人工神经网络的昆虫鸣声识别[J].昆虫分类学报,2005,27(1):19-22.
作者姓名:姚青  赖凤香  傅强  张志涛  程登发
作者单位:农业部水稻生物学重点实验室,中国水稻研究所,浙江,杭州,310006;植物病虫害生物学国家重点实验室,中国农业科学院植物保护研究所,北京,100094
基金项目:国家自然科学基金项目(30070427),植物病虫害生物学国家重点实验室开放基金资助
摘    要:以常见的7种飞虱雄虫求偶鸣声信号的频率峰值作为输入向量,用人工神经网络来识别它们的鸣声,平均识别率达90.6%。人工神经网络可以用于昆虫鸣声识别。

关 键 词:人工神经网络  飞虱  鸣声  识别
文章编号:1000-7482(2005)01-0019-04

Identification of Insect Acoustical Signals Based on Artificial Neural Network
YAO Qing,LAI Feng-xiang,FU Qiang,ZHANG Zhi-tao,CHENG Deng-fa.Identification of Insect Acoustical Signals Based on Artificial Neural Network[J].Entomotaxonomia,2005,27(1):19-22.
Authors:YAO Qing  LAI Feng-xiang  FU Qiang  ZHANG Zhi-tao  CHENG Deng-fa
Institution:YAO Qing1,LAI Feng-xiang1,FU Qiang1,ZHANG Zhi-tao1,CHENG Deng-fa2
Abstract:
Keywords:artificial neural network  planthopper  acoustical signal  identification
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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