首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
   检索      

基于原子力显微镜的溶液环境下单个天然状态病毒颗粒多参数成像及纳米力学特性分析(英文)
引用本文:杨艳琪,冯雅琦,魏佳佳,李密.基于原子力显微镜的溶液环境下单个天然状态病毒颗粒多参数成像及纳米力学特性分析(英文)[J].生物化学与生物物理进展,2023,50(7):1728-1741.
作者姓名:杨艳琪  冯雅琦  魏佳佳  李密
作者单位:1) 中国科学院沈阳自动化研究所,机器人学国家重点实验室,沈阳 110016;2) 中国科学院机器人与智能制造创新研究院,沈阳 110169;3) 中国科学院大学,北京 100049,1) 中国科学院沈阳自动化研究所,机器人学国家重点实验室,沈阳 110016;2) 中国科学院机器人与智能制造创新研究院,沈阳 110169;3) 中国科学院大学,北京 100049,1) 中国科学院沈阳自动化研究所,机器人学国家重点实验室,沈阳 110016;2) 中国科学院机器人与智能制造创新研究院,沈阳 110169;3) 中国科学院大学,北京 100049,1) 中国科学院沈阳自动化研究所,机器人学国家重点实验室,沈阳 110016;2) 中国科学院机器人与智能制造创新研究院,沈阳 110169;3) 中国科学院大学,北京 100049
基金项目:国家自然科学基金(62273330,61922081,61873258),中国科学院前沿科学重点研究计划(ZDBS-LY-JSC043)和辽宁省“兴辽英才计划”项目(XLYC1907072)资助。
摘    要:目的 研究单个病毒颗粒的行为特性对于揭示调控病毒生命周期的内在机制、发展新型抗病毒治疗方法具有重要基础意义。原子力显微镜(AFM)的出现为高分辨率探测单个病毒颗粒的结构和力学特性提供了新的强大工具,极大地促进了物理病毒学的发展。然而,目前人们对于力学特性在病毒生命活动过程中调控作用的认知仍然很不足,特别是利用多参数AFM成像技术对病毒颗粒开展的研究还不多见。本文结合AFM多参数成像技术和压痕实验技术研究了溶液环境下化学刺激诱导的单个天然状态病毒颗粒结构及力学特性动态变化。方法 通过在盖玻片基底表面覆盖一层多聚赖氨酸以将慢病毒颗粒吸附到基底,随后利用AFM直接在溶液环境下对天然状态的单个病毒颗粒进行探测。基于AFM峰值力轻敲(PFT)多参数成像模式,同时获取单个病毒颗粒的形貌结构及力学特性图。在AFM形貌图导引下控制AFM探针移动至单个病毒颗粒中央部位进行压痕实验以测量病毒力学特性。利用75%酒精溶液对病毒颗粒进行处理后,对病毒颗粒的形貌结构及力学特性变化情况进行观测。结果 利用AFM在溶液环境下可对单个病毒颗粒的形貌及力学特性进行高质量成像表征,实验结果显示病毒颗粒在空气中和溶液中分别...

关 键 词:原子力显微镜  病毒颗粒  多参数AFM成像  纳米力学特性  力曲线  杨氏模量
收稿时间:2022/9/29 0:00:00
修稿时间:2023/5/26 0:00:00

Multiparametric Imaging and Nanomechanical Analysis of Single Native Virus Particles Under Aqueous Conditions by Atomic Force Microscopy
YANG Yan-Qi,FENG Ya-Qi,WEI Jia-Jia and LI Mi.Multiparametric Imaging and Nanomechanical Analysis of Single Native Virus Particles Under Aqueous Conditions by Atomic Force Microscopy[J].Progress In Biochemistry and Biophysics,2023,50(7):1728-1741.
Authors:YANG Yan-Qi  FENG Ya-Qi  WEI Jia-Jia and LI Mi
Institution:1) State Key Laboratory of Robotics, Shenyang Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, Shenyang 110016, China;2) Institutes for Robotics and Intelligent Manufacturing, Chinese Academy of Sciences, Shenyang 110169, China;3) University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China,1) State Key Laboratory of Robotics, Shenyang Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, Shenyang 110016, China;2) Institutes for Robotics and Intelligent Manufacturing, Chinese Academy of Sciences, Shenyang 110169, China;3) University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China,1) State Key Laboratory of Robotics, Shenyang Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, Shenyang 110016, China;2) Institutes for Robotics and Intelligent Manufacturing, Chinese Academy of Sciences, Shenyang 110169, China;3) University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China,1) State Key Laboratory of Robotics, Shenyang Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, Shenyang 110016, China;2) Institutes for Robotics and Intelligent Manufacturing, Chinese Academy of Sciences, Shenyang 110169, China;3) University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China
Abstract:
Keywords:
点击此处可从《生物化学与生物物理进展》浏览原始摘要信息
点击此处可从《生物化学与生物物理进展》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号