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| 昆虫图像自动鉴别技术 | |
| 引用本文： | 陈小琳,侯新文,刘成林,刘晓秋,张知彬.昆虫图像自动鉴别技术[J].昆虫知识,2008,45(2):317-322. |
| 作者姓名： | 陈小琳 侯新文 刘成林 刘晓秋 张知彬 |
| 作者单位： | 1. 中国科学院动物研究所,北京,100101;中国科学院自动化研究所,模式识别国家重点实验室,北京,100080 2. 中国科学院自动化研究所,模式识别国家重点实验室,北京,100080 3. 中国科学院动物研究所,北京,100101 |
| 基金项目： | 模式识别国家重点实验室开放课题，国家科技基础条件平台工作重点项目“动物标本标准化整理、整合及共享试点”专题子项目(2005DKA21402)，国家基础科学人才培养基金(中国科学院动物研究所动物分类学特殊学科点,NSFC-J0630964/J0109)资助 |
| 摘 要： | 昆虫是地球上物种多样性最为丰富的生物类群,其物种鉴定任务复杂而艰巨,可靠的物种鉴定是开展昆虫学工作的重要基础之一。当前,国内外的人工昆虫物种鉴定能力均不能满足实际需求,因而人们开始不断探索利用计算机自动鉴定昆虫的原理和方法。目前,模式识别技术的迅猛发展已为昆虫图像的自动鉴定提供可能。文章概述昆虫图像自动鉴定技术研究的历史与现状,总结主要原理和方法,介绍工作流程,并展望发展前景。 |
| 关 键 词： | 昆虫 图像 模式识别 自动鉴定系统 |
| 修稿时间： | 2007年9月27日 |
Advances in the automated insect image identification |
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| CHEN Xiao-Lin,HOU Xin-Wen,LIU Cheng-Lin,LIU Xiao-Qiu,Zhang Zhi-Bin.Advances in the automated insect image identification[J].Entomological Knowledge,2008,45(2):317-322. | |
| Authors: | CHEN Xiao-Lin HOU Xin-Wen LIU Cheng-Lin LIU Xiao-Qiu Zhang Zhi-Bin |
| Abstract: | Insect has the richest species diversity on the earth. The task of insect species identification is one of the most fundamental works for many entomological fields and usually being difficult and complex. At present, reliable insect identification is mainly carried out by taxonomists, but this approach can't meet practical needs at all. Therefore, many scientists have tried to resolve this problem by using modern computing technology. Pattern recognition technology has developed rapidly and made automated insect image identification feasible. The history, underlying theory, general process and the prospects for developing an automated insect image identification system are briefly reviewed and discussed. |
| Keywords: | insect image pattern recognition automated identification system |
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