首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
   检索      

基于DNA条形码对北京地区蔷薇科花卉上蚜虫的快速鉴定
引用本文:温娟,陈睿,姜立云,乔格侠.基于DNA条形码对北京地区蔷薇科花卉上蚜虫的快速鉴定[J].昆虫知识,2013,50(1):29-40.
作者姓名:温娟  陈睿  姜立云  乔格侠
作者单位:1. 中国科学院动物进化与系统学重点实验室 北京 100101;中国科学院大学 北京 100049
2. 中国科学院动物进化与系统学重点实验室 北京 100101
基金项目:国家杰出青年基金,科技部基础工作专项,国家基金委动物学特殊学科点,中国科学院动物进化与系统学重点实验室开放课题
摘    要:蔷薇科花卉植物是北京城市绿化的主要观赏植物,也是多种蚜虫的寄主植物.由于蚜虫体型小,形态特征特化或退化,具有复杂的多型现象,依据传统的形态学特征往往无法实现对物种的准确而快速的鉴定,因此会影响对蚜虫的及时有效防治.本研究应用DNA条形码技术,基于COI基因序列分析,对北京地区主要蔷薇科花卉上的蚜虫进行编码,试图在花卉种植和害虫防治时用于物种的快速、准确鉴定.实验得到9属12种蚜虫的65条COI基因序列,种内平均差异为0.70%,种间平均差异为9.45%,最高可达12.59%.基于COI序列构建了NJ树和MP树,绝大多数物种的样品有效地聚为一支,且支持率达到了90%以上,构建的系统发育树可以很好的显示相同物种样品的聚类.结合遗传距离和系统发育树分析表明,基于COI序列的DNA条形码能有效区分83%的北京地区蔷薇科花卉蚜虫物种.

关 键 词:蚜虫  DNA条形码  COI  蔷薇科花卉

Rapid identification of aphids on flowering plants of Rosaceae in Beijing based on DNA barcoding
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号