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多元统计方法在节肢动物群落分析中的应用
引用本文:
杨兵,戈峰.多元统计方法在节肢动物群落分析中的应用[J].昆虫知识,2013,50(4):1178-1189.
作者姓名:
杨兵
戈峰
作者单位:
1. 中国科学院动物研究所农业虫害鼠害综合治理研究国家重点实验室 北京100101;中国科学院成都生物研究所恢复生态学重点实验室 成都610041
2. 中国科学院成都生物研究所恢复生态学重点实验室 成都610041
基金项目:
国家自然科学基金,国家科技支撑计划项目
摘 要:
近年来有关节肢动物群落的研究报道较多,而传统的、简单的多样性指数分析远远不能满足对高通量群落数据的挖掘。采用多元统计方法可以较好地分析群落数据。其中,在研究某一处理的长期效应时,主响应曲线是一种经典的多元分析方法;而非度量多维尺度分析具有能处理较大量的数据且常能以低维排序图反映结果的优点,是一种具有广泛应用前景的排序技术。本文以Bt棉与非Bt棉不同比例混作棉田的节肢动物群落为例,详尽地介绍了主响应曲线和非度量多维尺度在节肢动物群落分析中的应用。
关 键 词:
多元分析
主响应曲线
非尺度多维尺度
节肢动物群落分析
The applications of multivariate analysis in arthropod community analysis
Abstract:
Keywords:
multivariate analysis
principal response curve
non-metric multidimensional scaling analysis
arthropod community analysis
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