| 行道树叶绿素变化的高光谱神经网络模型 |
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| 引用本文： | 刘殿伟,宋开山,张柏.行道树叶绿素变化的高光谱神经网络模型[J].生态学杂志,2006,25(3):238-242. |
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| 作者姓名： | 刘殿伟 宋开山 张柏 |
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| 作者单位： | 1. 吉林大学地球探测科学与技术学院,长春,130026;中国科学院东北地理与农业生态研究所,长春,130012
2. 中国科学院东北地理与农业生态研究所,长春,130012 |
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| 摘 要： | 采样分析了城市行道树（长春市主要街道）与对比区（净月潭国家森林公园）相应树种的叶绿素变化，并对由叶绿索变化引起的光谱反射率以ASD光谱仪进行了测试，并对二者之间的关系进行了单波段回归分析、V1植被指数与叶绿素含量的模型分析以及神经网络模型分析。结果表明，1）城市环境对行道树叶绿素有重要影响，但是对针叶树种响应较小，而阔叶树种响应较大；2）光谱反射率与测试树种叶绿素含量关系密切，在740～760nm附近确定性系数达0．72以上；3）PSSR植被指数与测试树种的叶绿素含量关系密切，幂函数回归的决定系数R^2为0．82左右。3）神经网络模型能够提高光谱反射率模型反演植被叶绿素含量的水平，模型的决定系数R^2高达0．97。表明高光谱遥感可以用来监测因城市环境引起的植被叶绿素变化。
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| 关 键 词： | 高光谱 反射率 叶绿素 行道树 神经网络模型 |
| 文章编号： | 1000-4890(2006)03-0238-05 |
| 收稿时间： | 2004-12-15 |
| 修稿时间： | 2005-10-20 |
Neural network model for leaf chlorophyll content of roadside trees based on hyperspectral approaches |
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| LIU Dianwei,SONG Kaishan,ZHANG Bai.Neural network model for leaf chlorophyll content of roadside trees based on hyperspectral approaches[J].Chinese Journal of Ecology,2006,25(3):238-242. |
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| Authors: | LIU Dianwei SONG Kaishan ZHANG Bai |
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| Institution: | 1 College of GeoExploration Science and Technology, Jilin University, Changchun 130026, China ; 2Northeast Institute of Geography and Agricultural Ecology, Chinese Academy of Sciences, Changchun 130012, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | hyperspectra reflectance chlorophyll roadside trees BP neural network model |
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