| 摘 要： | 类胡萝卜素(Car)作为植物主要色素,对诊断植被生理状态有重要作用。于2013年4月和7月采集闽江口秋茄(Kandelia candel)叶片,室内测定其叶片正面和背面反射光谱,同时测定其Car含量\单位面积(μg·cm-2)和单位质量(mg·g-1)\]。选取常见Car含量估算的光谱参数,同时分析确定最佳比值植被指数(SR),基于回归分析,建立秋茄叶片Car含量估算与验证模型。结果表明,叶片光谱反射率表现为叶片背面大于正面(350~2350 nm);基于叶面背面光谱计算的SR与叶片Car含量(μg·cm-2)的相关系数优于其他组合,相关系数较高的区域分布在520~540 nm与1000~1100 nm波段组合,700~720 nm与800~1100 nm波段组合;基于背面光谱计算的大部分光谱参数与Car含量(μg·cm-2)的相关系数要高于基于正面光谱计算的。因此,以叶片背面光谱作为Car含量估算的光谱数据,以单位面积Car含量为估算量纲建立反演模型。本研究表明,光谱指数LCI、DD、NDVI(770,713)、NDVI(773,562)、SR(723,770)和SR(1000,700)均可实现Car含量的反演,估算与检验模型的R2均0.65,RMSE均1.52;并且新构建的SR(1000,700)估算精度最好,模型和检验R2分别为0.77和0.87,模型和检验RMSE分别为1.08和1.11。这些预味着基于高光谱遥感对闽江河口湿地秋茄Car含量进行估算是可行的。
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