| 基于小波分析的大豆叶面积高光谱反演 |
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| 引用本文： | 宋开山,张柏,王宗明,刘殿伟,刘焕军,杨飞.基于小波分析的大豆叶面积高光谱反演[J].生态学杂志,2007,26(10):1690-1696. |
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| 作者姓名： | 宋开山 张柏 王宗明 刘殿伟 刘焕军 杨飞 |
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| 作者单位： | 1. 中国科学院东北地理与农业生态研究所,长春,130012
2. 中国科学院东北地理与农业生态研究所,长春,130012;中国科学院研究生院,北京,100039 |
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| 基金项目： | 中国科学院知识创新工程项目;长春净月潭遥感实验站基金 |
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| 摘 要： | 实测了不同水肥耦合、经营制度及有效营养面积条件下的大豆(Glycinemax)冠层高光谱反射率与叶面积指数(LAI),并对光谱反射率、微分光谱与LAI的关系进行了分析;采用比值植被指数(RVI)与归一化植被指数(NDVI)建立了大豆LAI反演模型;采用小波分析对采集的光谱反射率数据进行了能量系数提取,并以小波能量系数作为自变量进行了单变量与多变量回归分析,对大豆LAI进行估算。结果表明:大豆LAI与光谱反射率在可见光波段呈负相关;在近红外波段呈正相关;微分光谱在红边处与大豆LAI密切相关(R2=0.92);RVI与NDVI可以提高大豆LAI的估算精度(R2分别达0.79、0.84);各植被指数各有优缺点,应根据需要进行选择;小波能量系数回归模型可以进一步提高大豆叶面积的估算水平,以一个特定小波能量系数作为自变量的回归模型,大豆LAI回归确定系数R2高达0.884;以4个和6个小波能量系数建立LAI回归分析模型(R2分别达0.92、0.93),2个模型LAI预测值与大豆LAI实测值线性回归确定性系数R2分别为0.90、0.92。比较可知,小波分析可以对高光谱进行特征变量提取,进而反演大豆生理参数,并且反演的LAI精度较光谱反射率、微分光谱及植被指数都有明显提高,小波分析在植被生理参数的高光谱提取方面有着广阔的应用前景。
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| 关 键 词： | 高光谱 大豆 叶面积指数 光谱指数 小波能量系数 |
| 文章编号： | 1000-4890（2007）10-1690-07 |
| 修稿时间： | 2006-11-25 |
Wavelet transformation of in-situ measured hyperspectral data in Glycine max LAI estimation |
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| SONG Kai-shan,ZHANG Bai,WANG Zong-ming,LIU Dian-wei,LIU Huan-jun,YANG Fei.Wavelet transformation of in-situ measured hyperspectral data in Glycine max LAI estimation[J].Chinese Journal of Ecology,2007,26(10):1690-1696. |
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| Authors: | SONG Kai-shan ZHANG Bai WANG Zong-ming LIU Dian-wei LIU Huan-jun YANG Fei |
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| Institution: | 1. Northeast Institute of Geography and Agricultural Ecology, Chinese Academy of Sciences, Changchun 130012, China; 2.Graduate University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100039, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | hyperspectral Glycine max leaf area index spectral index wavelet energy coefficient |
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