冬小麦叶片SPAD值高光谱估测的预处理方法 |
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引用本文: | 武改红,冯美臣,杨武德,王超,孙慧,贾学勤,张松,乔星星.冬小麦叶片SPAD值高光谱估测的预处理方法[J].生态学杂志,2018(5). |
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作者姓名: | 武改红 冯美臣 杨武德 王超 孙慧 贾学勤 张松 乔星星 |
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作者单位: | 山西农业大学旱作农业工程研究所 |
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摘 要: | 为选择合适的光谱预处理方法,提高叶片SPAD值的预测精度,本研究分析冬小麦不同叶位叶片SPAD值与光谱的响应关系,对原始光谱数据进行归一化处理(NC)、多元散射校正(MSC)和基线校正(BC)及组合处理,并结合连续投影算法(SPA)和逐步多元线性回归(SMLR)构建SPAD值光谱估测模型。结果表明:增加施氮量能提高冬小麦不同叶位叶片的SPAD值,生育前期顶二叶在近红外光谱区域反射率最大,生育后期则为顶一叶最大;单一光谱预处理中基于NC处理的光谱预测模型最好(R2=0.770、RMSE=1.483),MSC处理降低了模型预测效果,组合预处理中,以BC+NC建模效果最好,R2和RMSE分别为0.755和1.540;部分预处理在一定程度上可以消减噪音,但不当的预处理方法会降低模型的预测能力;预处理方法并不是越多越好,顺序不同预测模型精度不同。
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