| 基于广义线性模型和最大熵模型的黑龙江省林火空间分布模拟 |
| |
| 引用本文： | 柳生吉,杨健.基于广义线性模型和最大熵模型的黑龙江省林火空间分布模拟[J].生态学杂志,2013,32(6):1620-1628. |
| |
| 作者姓名： | 柳生吉 杨健 |
| |
| 作者单位： | 1. 中国科学院沈阳应用生态研究所,沈阳110016;中国科学院大学,北京100049
2. 中国科学院沈阳应用生态研究所,沈阳,110016 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，中国科学院"百人计划"项目 |
| |
| 摘 要： | 林火分布模型是在较大区域上描述林火空间分布的强有力工具,并可以确定影响林火分布的控制因子.本研究基于黑龙江省1996-2006年的历史火烧记录数据,分别采用广义线性模型和最大熵模型分析了地形、人类活动和土地覆被类型等环境控制因子对黑龙江省林火空间分布的影响,并比较了模型预测精度、评价环境变量重要性及预测火点概率分布图等.结果表明:两个模型的预测精度达中等水平,而最大熵模型的预测精度要略高于广义线性模型.总体而言,与人类活动相关的变量是林火分布模型最佳的环境变量,地形变量次之.尽管两个模型在预测精度和环境变量重要性方面都有很大的相似性,但最大熵模型产生的火点概率图空间格局与广义线性模型产生的明显不同.本研究说明,为了更加精确地确定森林火灾发生的热点地区,应该采用不同模型进行比较,或者有选择性地进行组合以产生综合的预测结果,从而为森林防火工作提供更加合理高效的建议.
|
| 关 键 词： | 林火 空间分布 广义线性模型 最大熵模型 |
Modeling spatial patterns of forest fire in Heilongjiang Province using Generalized Linear Model and Maximum Entropy Model |
| |
| LIU Sheng-ji,YANG Jian.Modeling spatial patterns of forest fire in Heilongjiang Province using Generalized Linear Model and Maximum Entropy Model[J].Chinese Journal of Ecology,2013,32(6):1620-1628. |
| |
| Authors: | LIU Sheng-ji YANG Jian |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | forest fire spatial distribution Generalized Linear Model (GLM) Maximum Entropy Model (Maxent) |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《生态学杂志》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《生态学杂志》下载免费的PDF全文 |
|
