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基于GAM模型的阿拉伯海鲐鱼渔场分布与环境关系
引用本文:杨胜龙,范秀梅,伍玉梅,周为峰,王斐,吴祖立,张忭忭,樊伟.基于GAM模型的阿拉伯海鲐鱼渔场分布与环境关系[J].生态学杂志,2019(8).
作者姓名:杨胜龙  范秀梅  伍玉梅  周为峰  王斐  吴祖立  张忭忭  樊伟
作者单位:中国水产科学研究院东海水产研究所农业农村部远洋与极地渔业创新重点实验室中国水产科学研究院渔业资源与遥感信息技术重点开放实验室
摘    要:基于2016—2017年中国印度洋围拖网生产数据以及同期的海表温度、叶绿素、表层海流和海面高度数据,采用广义加性模型(Generalized Additive Model,GAM)建立了围网单位捕捞努力量渔获量(catch per unit effort,CPUE)对海洋环境的非线性响应模型,分析了阿拉伯海鲐鱼(Scomber australasicus)渔场分布与海洋环境关系。结果表明:空间因子和环境因子对阿拉伯海鲐鱼渔场有显著影响,GAM模型的方差解释率为30.1%;印度洋季风对鲐鱼CPUE影响大,鲐鱼CPUE在印度洋东北季风高,在夏季季风低;全年阿拉伯海鲐鱼围网渔场主要分布在60°E、13°N—15°N斜向椭圆区域;模型表明,鲐鱼渔场适宜海表温度为26~28℃,叶绿素浓度0.2~0.5 mg·m~(-3),海面高度0.2~0.4 m;影响鲐鱼渔场的因子按重要性依次为海面高度、经纬度、海表温度和叶绿素浓度。

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