| 凡纳滨对虾健康状态分化前后养殖水体浮游细菌群落的比较 |
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| 引用本文： | 杜世聪,黄雷,杨坤杰,姚志远,陈和平,张德民.凡纳滨对虾健康状态分化前后养殖水体浮游细菌群落的比较[J].生态学杂志,2019(8):2456-2465. |
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| 作者姓名： | 杜世聪 黄雷 杨坤杰 姚志远 陈和平 张德民 |
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| 作者单位： | 宁波大学应用海洋生物技术教育部重点实验室;宁波大学土木与环境工程学院;浙江海洋高效健康养殖协同创新中心 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金面上项目(31672658);宁波市农业重大项目(2017C110001);宁波市科技富民项目(2017C10045);宁波大学自然科学基金(XYL17023)资助 |
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| 摘 要： | 养殖水体浮游细菌群落与对虾健康状态息息相关.本研究基于16S rRNA高通量测序技术手段比较了凡纳滨对虾病害发生前后病害趋向塘与健康塘的浮游细菌群落多样性、组成及关键类群互作关系的动态变化.结果表明:对虾发病前,病害趋向养殖水体浮游细菌群落Shannon指数显著低于健康养殖水体,且呈现持续下降的趋势;伴随疾病爆发,病害趋向养殖水体浮游细菌群落结构离散程度显著增大,群落稳定性较差;发病前,病害趋向塘养殖水体中绿弯菌门、δ-变形菌纲和Saccharibacteria平均相对丰度均显著高于健康水体,而拟杆菌门显著低于健康水体;部分病害指示OTU隶属于弧菌科及黄杆菌科,隶属于红杆菌科的OTU1是发病前健康塘的健康指示OTU.网络分析表明,大多数与OTU1存在相互作用的指示OTUs属于黄杆菌科,说明黄杆菌科在对虾养殖水体浮游细菌群落中扮演重要角色.鉴于以上结果,对虾发病可能与多种浮游细菌群落相关,当出现“生态位机会”时,条件致病菌快速繁殖进而导致对虾发病,而保持和恢复细菌群落平衡可以成为预防对虾发病的有效策略.
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| 关 键 词： | 凡纳滨对虾 浮游细菌 16S RRNA 病害 网络分析 |
The bacterioplankton variation of Litopenaeus vannamei culture before and after the disease emergence |
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| DU Shi-cong,HUANG Lei,YANG Kun-jie,YAO Zhi-yuan,CHEN He-ping,ZHANG De-min.The bacterioplankton variation of Litopenaeus vannamei culture before and after the disease emergence[J].Chinese Journal of Ecology,2019(8):2456-2465. |
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| Authors: | DU Shi-cong HUANG Lei YANG Kun-jie YAO Zhi-yuan CHEN He-ping ZHANG De-min |
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| Institution: | (Key Laboratory of Applied Marine Biotechnology, Ministry of Education, Ningbo University, Ningbo 315211, Zhejiang, China;School of Civil and Environmental Engineering, Ningbo University, Ningbo 315211, Zhejiang, China;The Collaborative Innovation Center for Zhejiang Marine High Efficiency and Healthy Aquaculture, Ningbo 315211,Zhejiang, China) |
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| Abstract: | DU Shi-cong;HUANG Lei;YANG Kun-jie;YAO Zhi-yuan;CHEN He-ping;ZHANG De-min(Key Laboratory of Applied Marine Biotechnology, Ministry of Education, Ningbo University, Ningbo 315211, Zhejiang, China;School of Civil and Environmental Engineering, Ningbo University, Ningbo 315211, Zhejiang, China;The Collaborative Innovation Center for Zhejiang Marine High Efficiency and Healthy Aquaculture, Ningbo 315211,Zhejiang, China) |
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| Keywords: | Litopenaeus vannamei bacterioplankton 16S rRNA disease network analysis |
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