| 湿地小叶章叶绿素含量的高光谱遥感估算模型 |
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| 引用本文： | 李凤秀,张柏,刘殿伟,王宗明,宋开山,靳华安,刘焕军.湿地小叶章叶绿素含量的高光谱遥感估算模型[J].生态学杂志,2008,27(7):1077-1083. |
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| 作者姓名： | 李凤秀 张柏 刘殿伟 王宗明 宋开山 靳华安 刘焕军 |
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| 作者单位： | 1. 中国科学院东北地理与农业生态研究所,长春,130012;中国科学院研究生院,北京,100039
2. 中国科学院东北地理与农业生态研究所,长春,130012 |
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| 基金项目： | 中国科学院知识创新工程项目
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松嫩平原湿地植被参数高光谱定量遥感研究项目 |
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| 摘 要： | 通过实测不同覆盖度和水深状况下小叶章(Calamagroestis angustifolia)的冠层高光谱反射率与叶绿素a(Chl-a)浓度,采用高光谱可见光-近红外波段及其微分光谱波段(350～1050 nm)逐波段构建FNDVI、FRVI、FDVI、FDNDVI、FDRVI和FDDVI植被指数,分别找出与Chl-a具有最佳相关性波段组合的植被指数,建立小叶章Chl-a含量的最佳估算模型,并对比分析了最佳模型与线性模型的预测精度.结果显示:微分光谱植被指数与Chl-a的最佳预测模型(FDNDVI、FDRVI和FDDVI)比反射率植被指数最佳模型(FNDVI、FRVI和FDVI)的预测精度分别提高了6.86%、4.82%和10.10%;植被指数(FNDVI、FD-VI、FDNDVI和FDRVI)与Chl-a含量具有较好的线性关系,而最佳模型比线性模型预测精度仅仅提高了0.60%、1.40%、1.02%和0.93%,可以用简单的线性模型反演湿地小叶章的Chl-a含量.
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| 关 键 词： | 高光谱 小叶章 叶绿素a 植被指数 湿地 小叶章 叶绿素含量 光谱遥感估算模型 angustifolia concentration chlorophyll a models estimation remote sensing 反演 线性关系 量具 反射率 预测模型 光谱植被指数 显示 结果 预测精度 线性模型 |
Hyperspectral remote sensing estimation models for chlorophyll a concentration of Ca-lamagrostis angustifolia |
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| LI Feng-xiu,ZHANG Bai,LIU Dian-wei,WANG Zong-ming,SONG Kai-shan,JIN Hua-an,LIU Huan-jun.Hyperspectral remote sensing estimation models for chlorophyll a concentration of Ca-lamagrostis angustifolia[J].Chinese Journal of Ecology,2008,27(7):1077-1083. |
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| Authors: | LI Feng-xiu ZHANG Bai LIU Dian-wei WANG Zong-ming SONG Kai-shan JIN Hua-an LIU Huan-jun |
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