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根瘤菌生态学研究中人工神经网络模型的应用
引用本文:蔡煜东,姚林声.根瘤菌生态学研究中人工神经网络模型的应用[J].中国微生态学杂志,1993(3).
作者姓名:蔡煜东  姚林声
作者单位:中国科学院上海冶金研究所,中国科学院上海冶金研究所 上海 200050,上海 200050
摘    要:本文运用人工神经网络的一典型模型—“反向传播”模型,研究了大豆根瘤菌数量的增长规律,建立了相应的预测模型,其拟合最大误差不超过12%。预测最大相对误差不超过4.1%。结果表明,神经网络模型性能良好,可望在根瘤菌生态学研究中获得广泛的应用。

关 键 词:根瘤菌生态学  接种量  占瘤率  人工神经网络  “反向传播”模型

APPLICATION OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORK IN RHIZOBIUM ECOLOGY
Cai Yu-dong Yao Lin-sheng.APPLICATION OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORK IN RHIZOBIUM ECOLOGY[J].Chinese Journal of Microecology,1993(3).
Authors:Cai Yu-dong Yao Lin-sheng
Institution:Cai Yu-dong Yao Lin-sheng Shanghai Institute of Metallurgy,Academia Sinica,200050
Abstract:
Keywords:Rhizobium Ecology  Inoeulum Rate  Noduleoeeupaney ArtiFicial neural network  Back-propagation model
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