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GC-MS技术在延胡索块茎代谢产物研究中的应用
引用本文:王鹏飞,王倩倩,李先恩,秦民坚.GC-MS技术在延胡索块茎代谢产物研究中的应用[J].植物学报,2012,47(2):149-154.
作者姓名:王鹏飞  王倩倩  李先恩  秦民坚
作者单位:中国药科大学, 南京 210009;
中国医学科学院药用植物研究所, 北京 100193;
吉林农业大学, 长春 130118
基金项目:国家科技重大专项课题“中药材种子种苗和种植(养殖)标准平台”
摘    要:采用气相色谱-质谱联用(GC-MS)技术建立了延胡索(Corydalis yanhusuo)块茎形成过程中代谢产物的代谢组学研究方法。考察了不同体积提取液和衍生化试剂MSTFA对峰的信号强度和个数的影响, 优化了实验条件, 确定每100 mg材料用300 μL提取液与100 μL衍生化试剂MSTFA时, 效果最佳。对延胡索块茎样品进行测定, 结果共得到92种化合物, 分别为: 5种脂肪酸、21种有机酸、16种氨基酸、6种糖类、23种其它成分和21种未知化合物; 并且利用主成分分析(PCA)数据处理方法对延胡索块茎代谢产物进行了模式识别研究。结果表明: 该实验方法稳定、可靠, 且在主成分分析模式下其识别结果有明显的分类, 因此可为延胡索块茎的进一步研究提供有效数据, 并为相关研究提供参考。

关 键 词:延胡索  气相色谱-质谱联用  代谢组学  主成分分析
收稿时间:2011-08-26
修稿时间:2011-11-30

Metabolites Research of Corydalis yanhusuo Tubers with Gas Chromatography-mass Spectrometry
Pengfei Wang,Qianqian Wang,Xianen Li,Minjian Qin.Metabolites Research of Corydalis yanhusuo Tubers with Gas Chromatography-mass Spectrometry[J].Bulletin of Botany,2012,47(2):149-154.
Authors:Pengfei Wang  Qianqian Wang  Xianen Li  Minjian Qin
Institution:China Pharmaceutical University, Nanjing 210009, China;

Institute of Medicinal Plant Development, Chinese Academy of Medical Sciences, Beijing 100193, China;

Jilin Agricultural University, Changchun 130118, China
Abstract:We established the metabolomics method for investigating metabolites in Corydalis yanhusuo bulbs by gas chromatography-mass spectrometry.We also investigated the effect of different volumes of extracts and derived reagents(MSTFA) for peak signal intensity and numbers.We determined the best conditions with each 100 mg material extracted by use of 300 μL extract and 100 μL MSTFA.To detect samples of C.yanhusuo tuber,we obtained 92 kinds of com-pounds,which contained 5 fatty acids,21 organic acids,16 amino acids,6 sugars,23 other ingredients,and 21 unknown compounds.We also studied the pattern recognition of C.yanhusuo tuber metabolites by principal component analysis.We could provide valid data and reference values for further research into C.yanhusuo tubers.
Keywords:Corydalis yanhusuo  gas chromatography-mass spectrometry  metabolomics  principal component analysis
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