Bailey＇s方法在生境选择研究中的应用

使用已经发表的4组生境选择数据计算Bonferroni和Bailey＇s置信区间，以比较分析Bailey＇s方法在研究“利用一可利用型”生境选择数据时的优势。用Bailey＇s方法对4组数据中的两组做出了与Bonferroni方法不同的统计推断，特别是当Bonferroni方法对其中的一组数据无法对动物是否具有生境选择性做出判断时，而Bailey＇s方法却发现了差异。如同Cherry（1996）指出的，Bonferroni方法是基于拟合优度卡方检验的，要求大样本的独立数据，当出现小样本时会因为连续性和一致性缺失而做出错误推断。Bailey＇s方法因为使用了连续性校正因子克服了这一缺陷，而且使用时无须进行拟合优度卡方检验，是一种简便可靠的生境选择数据分析方法。建议在推荐Bailey＇s方法的同时，应适当增大样本量、控制同时分析的生境类型数量，以控制分析时Ⅰ类和Ⅱ类的错误率。