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基于小波变换的心电信号去噪综合算法
引用本文:赵艳娜,魏珑,徐舫舟,赵捷,田杰,王越.基于小波变换的心电信号去噪综合算法[J].生物磁学,2009(16):3128-3130.
作者姓名:赵艳娜  魏珑  徐舫舟  赵捷  田杰  王越
作者单位:[1]山东师范大学物理与电子科学学院,山东济南250014 [2]莱芜职业技术学院信息工程系,山东莱芜271100
基金项目:基金项目:山东省自然科学基金(Y2007205);山东省科技攻关项目(2007GG10001018)
摘    要:目的:研究去除心电信号中的基线漂移、工频干扰和肌电干扰等噪声,提高心电信号的自动识别和诊断精度。方法:利用Coif4小波对心电信号进行8尺度分解,采用小波分解重构法去除基线漂移,然后利用改进的小波闽值算法去除工频干扰和肌电干扰。结果:利用Matlab仿真工具,选择MIT-BIH心率失常数据库中信号进行验证,能有效去除这三种噪声,并且很好的保持R波的信息。结论:本算法在不丢失心电信号有用信息的前提下,可以较好的去除三种常见的噪声,可以用于心电信号自动分析之前的预处理。

关 键 词:心电信号  小波变换  去噪

ECG Signal Denoising Algorithm Based on Wavelet Transform
ZHAO Yah-na,WEI Long,XU Fang-zhou,ZHAO Jie,TIAN Jie,WANG Yue.ECG Signal Denoising Algorithm Based on Wavelet Transform[J].Biomagnetism,2009(16):3128-3130.
Authors:ZHAO Yah-na  WEI Long  XU Fang-zhou  ZHAO Jie  TIAN Jie  WANG Yue
Institution:1 College of Physics and Electronics, Shandong Normal University, 250014, Jinan China; 2 Dept. of Information Engineering, Laiwu Vocational and Technical College, 271100, Laiwu, China)
Abstract:Objective: To remove three kinds of noise in ECG signal: baseline drift,powedine interference and electromyographi- cal interference. Methods: Decompose ECG signal into eight layers using Coif4 wavelet, remove baseline drift using wavelet construction algorithm, then, remove powerline interference and electromyographical interference using an improved threshold method. Results: We choose some signals from MIT-BIH Arrhythmia Database; the results show that our method can effectively remove the mentioned noise, at the same time maintain R wave information. Conclusion: This algorithm can effectively remove three kinds of noise in ECG, thus can be used in ECG automatic analysis system.
Keywords:Wavelet transform  ECG  Denoise
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