基于Maxent和ARCGIS的醉鱼草属植物适生区预测 |
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引用本文: | 欧阳晟,秦思思,陈王赋,颜玉娟,陈月华.基于Maxent和ARCGIS的醉鱼草属植物适生区预测[J].生态科学,2021,40(3):165. |
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作者姓名: | 欧阳晟 秦思思 陈王赋 颜玉娟 陈月华 |
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作者单位: | 中南林业科技大学风景园林学院, 长沙 410004 |
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摘 要: | 为分析园林观赏植物醉鱼草属Buddleja在中国的潜在适生区, 和环境因子对其在地理分布上的影响, 基于世界气候数据网提供的19个气候因子数据, 以及中国地区内128份可查证的分布点, 运用最大熵模型及相关生物地理软件, 模拟醉鱼草属植物在中国的潜在分布区, 并通过刀切法得出影响其分布的主导气候因子。结果表明: 醉鱼草属植物潜在适生区为西南云贵地区和东南江浙一带; 暖季降雨量、冷季均温、温度季节变异系数、降雨季节变异系数是影响醉鱼草属植物分布的主导因子, 其适宜生长在暖季降水量为200—2500 mm, 冷季均温为-20—20 ℃的地区; 醉鱼草适生区与年降水量具有一定的相关性, 其分布边界与400 mm年等降水量线大致重合。
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