首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
   检索      

BP神经网络在沙棘生态功能评价中的应用
引用本文:桂凌,张征,王举位,闫国振.BP神经网络在沙棘生态功能评价中的应用[J].生态科学,2011,30(3).
作者姓名:桂凌  张征  王举位  闫国振
作者单位:北京林业大学环境科学与工程学院,北京,100083
基金项目:水利部沙棘生态治理项目"晋陕蒙砒砂岩区沙棘生态工程"
摘    要:BP人工神经网络技术在环境评价领域中已经得到越来越广泛的运用,将该法引入到陕蒙砒砂岩区沙棘生态功能综合评价的研究中,以沙棘生态功能评价指标标准值作为样本输入,综合评价级别作为网络输出,建立了一个含有4个输入神经元节点、6个隐含神经元节点和1个输出神经元节点的BP人工神经网络等级模型.将目标年(2008年)各评价指标实际数据作为输入,得到输出值是0.44,大于Ⅱ级标准,研究结果表明:砒砂岩区种植十年沙棘后,其生态效益很好,对砒砂岩地区的生态环境改善作用显著.BP神经网络的评价结果与较成熟的AHP-模糊综合评价结果一致,证明将BP人工神经网络模型用于沙棘生态功能评价是可行的,且评价结论客观.

关 键 词:BP人工神经网络  生态功能  评价模型  沙棘

The application of BP-artificial neural network in ecological function evaluation of seabuckthorn
GUI Ling,ZHANG Zheng,WANG Ju-wei,YAN Guo-zhen.The application of BP-artificial neural network in ecological function evaluation of seabuckthorn[J].Ecologic Science,2011,30(3).
Authors:GUI Ling  ZHANG Zheng  WANG Ju-wei  YAN Guo-zhen
Institution:GUI Ling~1,ZHANG Zheng~*,WANG Ju-wei~3,YAN Guo-zhen~3 College of Environmental Science and Engineering,BeijingForestryUniversity,Beijing 100083,China
Abstract:BP artificial neural network technology has been increasingly used widely in the field of environmental assessment.In this paper,the method had been used to evaluate the ecological function of seabuckthom.A level model based on BP-artificial neural network was set up,which contained 4 input layer nodes,6 cryptic layer nodes and 1 output layer node with index of ecological functions as a sample input and comprehensive assessment level as the network output.The output value was 0.44,greater than grand II stan...
Keywords:BP-artificial neural network  ecological function  assessment model  seabuckthorn  
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号