| 古气候定量重建—共存似然估计正态分布法的新认识* |
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| 引用本文： | 向明星,苗运法,王雪莲.古气候定量重建—共存似然估计正态分布法的新认识*[J].古生物学报,2022,61(1):123-135. |
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| 作者姓名： | 向明星 苗运法 王雪莲 |
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| 作者单位： | 1 沙漠与沙漠化重点实验室, 中国科学院西北生态环境资源研究院, 兰州730000;
2 中国科学院大学, 北京100049 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(42161144012, 41772181, 42030505, 41888101)和国家“万人计划”青年拔尖人才(2019000041)联合资助 |
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| 摘 要： | 利用植物估计气候是定量重建过去气候参数的主要途径之一。共存似然估计正态分布法(P-CRACLE)是一种基于生物分类学的气候定量重建方法,它利用全球范围内的植物分布数据来获取植物的耐受区间,并假定植物分布的气候变量沿正态分布,以此计算植物组合最有可能共存的气候区间。该方法基于全球现代植物样地较好地验证了该方法的可靠性,但在获取植物分布数据以及气候数据的处理方面仍存在不足。为更深层次验证该方法的可靠性,本文挑选了26个研究点,基于全球生物多样性信息设施(GBIF)数据库获取植物的全球分布资料,并使用两种分辨率(0.5弧分、2.5弧分)的气象网格数据(WorldClim 2.1)获取分布点的气候参数,引入传统的相互气候范围方法(MCR)与P-CRACLE同时计算研究点的气候共存区间。结果显示,使用不同分辨率气象网格数据的结果无明显差别, MCR和P-CRACLE获取年平均温度的平均分辨率分别为8.3℃、1.7℃,年平均降水的平均分辨率为1120 mm、280 mm, P-CRACLE获取的气候区间分辨率远比MCR更精确。随后,基于每一种植物分类群的气候参数到达研究点气候观测值的百分位,选取百...
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| 关 键 词： | 定量重建 相互气候范围 共存似然估计 正态分布 WorldClim 2.1 |
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