| 基于几何光学模型的毛竹林郁闭度无人机遥感定量反演 |
| |
| 引用本文： | 王聪,杜华强,周国模,徐小军,孙少波,高国龙.基于几何光学模型的毛竹林郁闭度无人机遥感定量反演[J].应用生态学报,2015,26(5). |
| |
| 作者姓名： | 王聪 杜华强 周国模 徐小军 孙少波 高国龙 |
| |
| 作者单位： | 浙江农林大学浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室,浙江临安311300;浙江农林大学环境与资源学院,浙江临安311300 |
| |
| 摘 要： | 基于几何光学模型,探讨无人机遥感数据在毛竹林郁闭度定量反演中的应用,并分析了无约束和全约束两种混合像元分解对反演结果的影响.结果表明:利用无人机遥感数据与几何光学模型在一定程度上能够实现毛竹林郁闭度的估算,但不同混合像元分解方法反演精度差异较大;相对于无约束混合像元分解而言,全约束混合像元分解反演得到的郁闭度精度高,其反演郁闭度与野外实测数据的相关系数达显著水平,决定系数R2为0.63,且均方根误差也很小,为0.04左右,能够较真实地反映毛竹林的实际情况.
|
| 关 键 词： | 无人机数据 郁闭度 几何光学模型 混合像元分解 |
Retrieval of crown closure of moso bamboo forest using unmanned aerial vehicle (UAV) remotely sensed imagery based on geometric-optical model |
| |
| WANG Cong,DU Hua-qiang,ZHOU Guo-mo,XU Xiao-jun,SUN Shao-bo,GAO Guo-long.Retrieval of crown closure of moso bamboo forest using unmanned aerial vehicle (UAV) remotely sensed imagery based on geometric-optical model[J].Chinese Journal of Applied Ecology,2015,26(5). |
| |
| Authors: | WANG Cong DU Hua-qiang ZHOU Guo-mo XU Xiao-jun SUN Shao-bo GAO Guo-long |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | unmanned aerial vehicle imagery (UAV) crown closure geometric-optical model linear spectral mixture analysis (SMA) |
|
|
