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基于回归和地理加权回归Kriging的土壤有机质空间插值
引用本文:杨顺华,张海涛,郭龙,任艳.基于回归和地理加权回归Kriging的土壤有机质空间插值[J].应用生态学报,2015,26(6).
作者姓名:杨顺华  张海涛  郭龙  任艳
作者单位:1. 华中农业大学资源与环境学院,武汉,430070
2. 武汉大学资源与环境科学学院,武汉,430070
摘    要:基于地形因子与土壤有机质的相关分析,选取相对高程和汇流动力指数作为辅助变量.以普通克里格(OK)作对照,比较地理加权回归克里格(GWRK)与回归克里格(RK)在土壤有机质空间插值及制图上的精度与效果.结果表明:土壤有机质含量与相对高程呈显著正相关,与汇流动力指数呈显著负相关;经半方差分析,土壤有机质及其插值残差具有强烈的空间自相关;对验证集中98个样点的精度加以分析,RK法插值结果的平均误差(ME)、平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)较OK法分别降低39.2%、17.7%和20.6%,相对提高度(RI)为20.63,GWRK法插值结果的ME、MAE、RMSE较OK法分别降低60.6%、23.7%、27.6%,RI为59.79.与OK相比,考虑了辅助变量的RK和GWRK明显提高了插值精度;GWRK考虑了样点位置,成图效果更加精细,对土壤有机质的局部模拟效果优于RK.

关 键 词:土壤有机质  计量土壤学  回归克里格  地理加权回归克里格

Spatial interpolation of soil organic matter using regression Kriging and geographically weighted regression Kriging
YANG Shun-hua,ZHANG Hai-tao,GUO Long,REN Yan.Spatial interpolation of soil organic matter using regression Kriging and geographically weighted regression Kriging[J].Chinese Journal of Applied Ecology,2015,26(6).
Authors:YANG Shun-hua  ZHANG Hai-tao  GUO Long  REN Yan
Abstract:
Keywords:soil organic matter  spatial interpolation  regression Kriging  geographically weighted regression Kriging
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