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基于GIS和地统计学的土壤养分空间变异特征研究--以河北省遵化市为例
引用本文:郭旭东,傅伯杰,马克明,陈利顶,杨福林.基于GIS和地统计学的土壤养分空间变异特征研究--以河北省遵化市为例[J].应用生态学报,2000,11(4).
作者姓名:郭旭东  傅伯杰  马克明  陈利顶  杨福林
作者单位:1. 中国科学院生态环境研究中心,北京,100085
2. 河北省遵化市农业局土肥站,遵化,064200
基金项目:国家自然科学基金重点资助项目!(49831 0 2 0 )
摘    要:基于地理信息系统 (GIS)和地统计学研究了河北省遵化市土壤表层 ( 0~ 2 0cm )碱解氮、全氮、速效钾、速效磷和有机质等 5种养分要素的空间变异规律 .应用GIS能够将系统变量的属性数据同地理数据相结合 ,使大区域范围内进行地统计学分析变得较为方便 .研究表明 ,全氮、碱解氮、速效磷、有机质变异函数曲线的理论模型符合球状模型 ,速效钾的理论模型表现为指数模型和有基台值的线性模型的套合结构 ;碱解氮、全氮、速效磷、有机质的空间变异主要是由随机性因素引起的 ,但程度有所差异 ,全氮和有机质由随机性因素引起的空间异质性程度较高 ,碱解氮和速效磷较低 ;速效钾的空间变异则主要是由结构性因素引起 ;5种养分要素的空间自相关程度都属于中等的空间自相关 ,但空间变异的尺度范围不同 ,碱解氮和速效磷变异尺度基本相近 ,为 5和5 .5km ;全氮较大 ,为 14 .5km ;有机质为 8.5km ;速效钾的变异尺度有两个 ,0~ 3 .5km主要以指数模型为主 ,3 .5~ 2 5 .5km范围内以有基台值的线性模型为主 .5种养分要素的各向同性的范围不同 ,碱解氮和速效磷在整个范围 ( 0~ 2 8km )都表现出各向同性 ,全氮和有机质的其次 ,为 0~ 10km ;速效钾的较小 ,为 0~ 8km .

关 键 词:地统计学  土壤养分  空间变异  GIS  尺度  各向同性

Spatial variability of soil nutrients based on geostatistics combined with GISA case study in Zunghua City of Hebei Province
GUO Xudong,FU Bojie,MA Keming and CHEN Liding.Spatial variability of soil nutrients based on geostatistics combined with GISA case study in Zunghua City of Hebei Province[J].Chinese Journal of Applied Ecology,2000,11(4).
Authors:GUO Xudong  FU Bojie  MA Keming and CHEN Liding
Abstract:
Keywords:Geostatistics  Soil nutrients  Spatial variability  GIS  Scale  Isotropic    
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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