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基于小波变换的医学图像编码方法
引用本文:陈会羽,叶安心,朱更军.基于小波变换的医学图像编码方法[J].上海生物医学工程,2007,28(3):152-154.
作者姓名:陈会羽  叶安心  朱更军
作者单位:浙江师范大学数理与信息工程学院 浙江金华321004
摘    要:高分辨率的医学图像具有很大的信息量,影响了整个数字化的远程医疗系统的实时性,因此必须在保证不丢失关键诊断信息的前提下,对医学图像进行必要的压缩。本文提出了在给定小波基下,基于二维小波分解和重构的快速压缩方法。该方法使用了向量量化技术并采用LBG算法设计码本。实验结果证明,采用该方法可获得较高的压缩比和符合诊断要求的压缩图像。

关 键 词:医学图像  二维小波  分解  重构
收稿时间:2007-06-23
修稿时间:2007年6月23日

A Coding Method of Medical Image Based on Wavelet Transform
Chen Huiyu Ye Anxin Zhu Gengjun.A Coding Method of Medical Image Based on Wavelet Transform[J].Shanghai Journal of Biomedical Engineering,2007,28(3):152-154.
Authors:Chen Huiyu Ye Anxin Zhu Gengjun
Institution:Zhejiang 321004
Abstract:The medical images with high spatial resolution all contain large content and delay the implementation of whole remote diagnosis systems so compressing digital data of medical images without lossing significant diagnosis information is necessary.In this paper,we represent a fast coding method under given wavelet primary function based on 2-D wavelet decomposition and reconstruction.This method utilizes VQ and LBG algorithm to design the codebook.Through the result of the experiment,higher compressing ratio and more qualified compressing image can be achieved.
Keywords:Medical image  2-D wavelet  decomposition  reconstruction
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