分区算法复杂性在精神分裂症EEG信号分析中的应用 |
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引用本文: | 李素兰,李凌云.分区算法复杂性在精神分裂症EEG信号分析中的应用[J].上海生物医学工程,1999,20(4):32-33. |
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作者姓名: | 李素兰 李凌云 |
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作者单位: | 浙江大学应用数学系,浙江大学生命科学与医学工程系,浙江大学生命科学与医学工程系 杭州 310027,杭州:310027,杭州:310027 |
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摘 要: | 本文讨论了用Kolmogorov复杂性和复杂性C1,C2来分析精神分裂症脑电时间序列存在的问题,提出了新的分区算法复杂性进行改进,并用临床实验证明,结果使分辨率有了很大的提高。
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关 键 词: | EEG 复杂性 分区算法复杂性 精神分裂症 |
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