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分区算法复杂性在精神分裂症EEG信号分析中的应用
引用本文:李素兰,李凌云.分区算法复杂性在精神分裂症EEG信号分析中的应用[J].上海生物医学工程,1999,20(4):32-33.
作者姓名:李素兰  李凌云
作者单位:浙江大学应用数学系,浙江大学生命科学与医学工程系,浙江大学生命科学与医学工程系 杭州 310027,杭州:310027,杭州:310027
摘    要:本文讨论了用Kolmogorov复杂性和复杂性C1,C2来分析精神分裂症脑电时间序列存在的问题,提出了新的分区算法复杂性进行改进,并用临床实验证明,结果使分辨率有了很大的提高。

关 键 词:EEG  复杂性  分区算法复杂性  精神分裂症
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