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| 转化生物信息学研究前沿及挑战 | |
| 引用本文： | 赵方庆,方向东,李亦学.转化生物信息学研究前沿及挑战[J].遗传,2015,37(7):619-620. |
| 作者姓名： | 赵方庆 方向东 李亦学 |
| 作者单位： | 1. 中国科学院北京生命科学研究院,北京 100101; 2. 中国科学院北京基因组研究所,北京 100101; 3. 中国科学院上海生命科学研究院生物信息中心,上海 200031 |
| 摘 要： | <正>得益于高通量测序技术的长足发展,基因组、表观组和转录组等组学数据呈现出了爆炸式的增长,并且这一趋势将随着技术的发展而进一步延续。目前,全世界每年的生物数据产生总量已经高达EB级。如此海量的数据为我们深入了解生物学过程、疾病机理等多方面提供了前所未有的机遇。与此同时,生命科学研究领域的数据分析的挑战也日益严峻,多种不同维度数据的整合分析又使得这一挑战的形势更加急迫和严峻。因此,依赖于数学、计算机科学、信息与通信工程学等多方面交叉学科基础知识的生 |
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