| 带脉冲的马尔科夫切换Hopfield神经网络随机均方稳定性 |
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| 引用本文： | 余瑜,董跃武,孙继涛.带脉冲的马尔科夫切换Hopfield神经网络随机均方稳定性[J].生物数学学报,2009,24(2):265-270. |
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| 作者姓名： | 余瑜 董跃武 孙继涛 |
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| 作者单位： | 同济大学,数学系,上海,200092 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目 |
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| 摘 要： | 本文研究了跳跃参数带有脉冲作用的Hopfield神经网络．其中跳跃参数是时间连续状态离散的马尔科夫过程．利用Lyapunov函数的方法，在不需要对激活函数作有界性，单调性和可微性的要求的基础上，考虑系统状态受脉冲作用的情况下的随机均方稳定性的判据，用线性矩阵不等式的方式给出充分条件．
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| 关 键 词： | Hopfield神经网络 马尔科夫跳跃参数 脉冲作用 Lyapunov函数 随机渐近稳定性 线性矩阵不等式 |
Mean Square Stability of Hopfield Neural Networks with Markovian Jump Parameters and Impulsive Effect |
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| YU Yu,DONG Yue-wu,SUN Ji-tao.Mean Square Stability of Hopfield Neural Networks with Markovian Jump Parameters and Impulsive Effect[J].Journal of Biomathematics,2009,24(2):265-270. |
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| Authors: | YU Yu DONG Yue-wu SUN Ji-tao |
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| Institution: | (Department of Mathematics, Tongji University, Shanghai 200092 China) |
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| Abstract: | This paper considers stochastic mean square stability of Hopfield neural networks with Markovian jump parameters and impulsive effect. By means of Lyapunov functions , without assuming the boundedness,monotonicity and differentiability of the activation functions, a sufficient condition in terms of LMI was obtained. |
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| Keywords: | Hopfield neural network Markovian jump parameter impulsive effect Lyapunov function stochastic mean square stability LMI |
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