| Fisher多级判别准则及其应用 |
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| 引用本文： | 丁世飞,靳奉祥.Fisher多级判别准则及其应用[J].生物数学学报,2002,17(4):450-454. |
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| 作者姓名： | 丁世飞 靳奉祥 |
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| 作者单位： | 1. 山东农业大学,信息科学与工程学院,山东,泰安,271018;山东科技大学,地球信息科学与工程学院,山东,泰安,271019
2. 山东科技大学,地球信息科学与工程学院,山东,泰安,271019 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(4007400 1) |
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| 摘 要： | 论述了Fisher准则下多级判别的建模机理，并应用该原理将山东省胶南市第二代玉米螟百株累计卵量的3个影响因素压缩为一个新指标（即线性判别函数），用这一个新指标对样品按距离最小准则判别归类。结果表明，历史拟合率为100％，两年预报，其结果与实际一致。
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| 关 键 词： | Fisher多级判别准则 应用 判别函数 玉米螟 预测预报 农业害虫 |
| 文章编号： | 1001-9626(2002)04-0450-05 |
| 修稿时间： | 2000年8月10日 |
Fisher Multiclass Discriminant Rule and Its Application |
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| DING Shi-fei JIN Feng-xiang.Fisher Multiclass Discriminant Rule and Its Application[J].Journal of Biomathematics,2002,17(4):450-454. |
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| Authors: | DING Shi-fei JIN Feng-xiang |
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| Abstract: | In this paper, the modeling method based on principle of discriminant analysis under the Fisher rule is analysed, a new index,called linear discriminant function is set up on the basis of the three influencing factors for the data about 100-plant-egg amount of the second generation of the corn borer (CB) during 10 years of 1985~1994 in Jiaonan City, Shandong Province. The tested results of the pest data by using the new index show that the fitting rate is 100%, and that the forecasting precision is satisfactory. |
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| Keywords: | Fisher rule Discriminant function The corn borer (CB) Forecasting |
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