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拟似然非线性模型中的置信域:几何法
引用本文:唐年胜,王学仁.拟似然非线性模型中的置信域:几何法[J].生物数学学报,2000,15(1):55-64.
作者姓名:唐年胜  王学仁
作者单位:云南大学应用流计中心昆明 650091
基金项目:The project supported by NSFC
摘    要:对拟似然非线性模型在欧氏内积实间建立了修改的Bates&Watts几何结构,基于此几何结构,导出了参数和子集系数的与统计曲率有关的三种近似置信域,进一步推广和发展了Hamilton et al.(1982)。Hamilton(1986)和Wei(1994,1998)等人的相应结果。

关 键 词:置信域  曲率  非线性回归模型  拟似然  得分统计量
文章编号:1001-9626(2000)01-0055-10
修稿时间:1999-03-24

Confidence Regions in Quasi-Likelihood Nonlinear Models: A Geometric Approach
Tang Niansheng,Wang Xueren.Confidence Regions in Quasi-Likelihood Nonlinear Models: A Geometric Approach[J].Journal of Biomathematics,2000,15(1):55-64.
Authors:Tang Niansheng  Wang Xueren
Institution:Tang Niansheng ,Wang Xueren ;(Yunnan Uniuersity, Kunming 650091)
Abstract:A modification of the geometric framework of Bates & Watts is proposed for quasi-likelihood nonlinear models in Euclidean inner product space. Within this geometric framework this paper provides three kinds of improved approximate confidence regions for the parameters and parameter subsets in terms of curvatures. The work extends the previous results of Hamilton et al. (1982), Hamilton (1986) and Wei(1994, 1998).
Keywords:Confidence regions  Curvatures  Nonlinear regression models  Quasi-likelihood  Score statistic
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