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Bayes框架下DNA证据的量化研究
引用本文:朱德刚,胡跃清.Bayes框架下DNA证据的量化研究[J].生物数学学报,2008,23(1):151-159.
作者姓名:朱德刚  胡跃清
作者单位:1. 南京林业大学,应用数学系,江苏,南京210037
2. 东南大学,数学系,江苏,南京210096
基金项目:南京林业大学校科研和教改项目
摘    要:针对DNA(脱氧核糖核酸)证据的量化过程中常用的插入算法存在的缺陷,即量化结果与样本大小无关,小样本时过分量化了DNA证据,本文考虑了样本大小的影响,引入了Bayes模型。给出了基于Bayes模型下的似然比的计算公式,结合实际案例,对比了两种方法下的计算结果,数据结果表明基于Bayes模型下的算法比插入算法更加精确和合理。

关 键 词:脱氧核糖核酸  似然比  Bayes模型
文章编号:1001-9626(2008)01-0151-09
修稿时间:2006年4月18日

Interpreting DNA Mixtures with Bayesian Framework
ZHU De-gang,HU Yue-qing.Interpreting DNA Mixtures with Bayesian Framework[J].Journal of Biomathematics,2008,23(1):151-159.
Authors:ZHU De-gang  HU Yue-qing
Institution:ZHU De-gang1, HU Yue-qing2(1.Departement of Applied Mathematics, Nanjing Forestry University, Nanjing Jiangsu 210037 China;2.Departement of Mathematics, Southeast University, Nanjing Jiangsu 210096 China)
Abstract:Common plug-in approach neglects sample size in quantifying DNA evidence, which leads to inaccurate results and overweight DNA evidence. This paper cites the Bayesian model and obtains the formula of calculating likelihood ratio lander Bayesian model. The results suggest that the Bayesian method is more conservative and accurate than the plug-in approach.
Keywords:DNA  Likelihood ratio  Bayesian model
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