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大麦叶面积指数的模拟研究
引用本文:白青海,徐寿军,董永义,许如根,庄恒扬.大麦叶面积指数的模拟研究[J].生物数学学报,2009,24(2):321-328.
作者姓名:白青海  徐寿军  董永义  许如根  庄恒扬
作者单位:白青海,董永义(内蒙古民族大学,内蒙,古通辽,028043);徐寿军(内蒙古民族大学,内蒙,古通辽,028043;扬州大学,江苏省作物遗传生理重点试验室,江苏,扬州,225009);许如根,庄恒扬(扬州大学,江苏省作物遗传生理重点试验室,江苏,扬州,225009) 
基金项目:国家863计划项目(2001AA245041:2003,内蒙古民族大学博士科研启动基金项目,内蒙古民族大学科研项目 
摘    要:在连续观测和定量分析的基础上,采用单株叶面积最大值作为品种遗传参数,用两段非线性方程构建了大麦叶面积指数随生理发育时间(Physiological development time,PDT)变化的动态模型.模型将经验性和机理性有机结合,考虑了温度和氮素营养对叶片生长的影响,较好的解决了两段非线性方程的衔接问题;不同品种、氮肥处理、播期以及种植地域间检验结果表明,叶面积指数模拟值与观测值的绝对预测误差为0.007-1.486,RMSE为0.109-0.718.

关 键 词:大麦  叶面积指数  模拟

Modeling Leaf Area Index(LAI) in Barley
Institution:BAI Qing-hai, XU Shou-jun, DONG Yong-yi, XU Ru-gen, ZHUANG Heng-yang (1 Inner Mongolia University for Nationalities, Tongliao Inner Mongolia 028043 China;2 Key Laboratory for Crop Genetics and Physiology of .Iiangsu Province, Yangzhou Jiangsu 225009 China)
Abstract:Based on the experimental observation and quantitative analysis, the model of leaf area index (LAI) in barley was constructed by two nonlinear equations, with the maximal value of per plant leaf area as genetic parameter. The model represented the influence of nitrogen and temperature on leaf growth, and solved how two nonlinear equations joined. The result showed the absolutely forecast error for the leaf area index is 0.007-1.486, RMSE is 0.109 - 0.718.
Keywords:Barley  LAI  Modeling
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