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| 用遗传算法优化流加培养的底物流加轨迹 | |
| 引用本文： | 王丹,高玲,林建强,曲音波,林建群,余世袁.用遗传算法优化流加培养的底物流加轨迹[J].工业微生物,2002,32(3):40-43. |
| 作者姓名： | 王丹 高玲 林建强 曲音波 林建群 余世袁 |
| 作者单位： | 1. 南京林业大学化工学院,南京,210037;山东大学微生物技术国家重点实验室,济南,250100;山东农业大学理学院,泰安,271018 2. 山东师范大学信息管理学院,济南,250014 3. 山东大学微生物技术国家重点实验室,济南,250100 4. 南京林业大学化工学院,南京,210037 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(50174034)，山东省自然科学基金(Y2001D11)，微生物技术国家重点实验室基金，教育部留学回国人员基金 |
| 摘 要： | 遗传算法（Genetic Algorithm,GA)j是把生物进化论和遗传学原理应用于工程优化而创造出来的新的优化算法，在复杂问题的优化方面显示出了优良性能。近年来GA开始应用于发酵工程领域，本文介绍了应用GA优化流加培养流加轨迹的原理和方法。 |
| 关 键 词： | 发酵 模拟 遗传算法 优化 流加培养 底物流加轨迹 |
Optimization of substrate feeding trajectory for fed-batch culture using genetic algorithm |
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| WANG Dan,LING Gao,LIN Jian-qiang,QU Yin-bo,LIN Jian-qun,YU Shi-yuan.Optimization of substrate feeding trajectory for fed-batch culture using genetic algorithm[J].Industrial Microbiology,2002,32(3):40-43. | |
| Authors: | WANG Dan LING Gao LIN Jian-qiang QU Yin-bo LIN Jian-qun YU Shi-yuan |
| Abstract: | Genetic algorithm (GA) is the application of evolutionism and genetics in engineering optimization, which is confirmed efficient especially in complex optimization problems. GA began to use in the field of fermentation engineering in recent years. The principle and method of applying GA in calculating feeding profile for fed-batch culture was introduced in this paper. |
| Keywords: | genetic algorithm fed-batch culture fermentation optimization simulation |
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