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不同发展情景下青海省土地利用布局及生物多样性变化模拟
引用本文:潘雯,刘云慧,武泽浩,刘增力,韩文轩,宇振荣.不同发展情景下青海省土地利用布局及生物多样性变化模拟[J].生物多样性,2022,30(4):21425-1774.
作者姓名:潘雯  刘云慧  武泽浩  刘增力  韩文轩  宇振荣
作者单位:1.中国农业大学资源与环境学院, 北京市有机农业与生物多样性重点实验室, 北京 100193
2.国家林业和草原局调查规划设计院, 北京 100714
基金项目:国家重点研发计划项目(2018YFC0507204)
摘    要:人类活动导致土地利用格局的剧烈变迁是全球生物多样性丧失的重要原因之一。为满足青海省生物多样性保护和社会经济发展对土地利用的需求, 本研究依据土地利用类型/干扰强度与生物多样性的关系, 制定了基线、美丽青海、智慧青海、和谐青海4种情景的设计方案, 并基于GeoSOS-FLUS模型和FLUS-Biodiversity模型分别模拟至2030年、2050年时, 4种情景下青海省土地利用布局及其原生群落平均物种多度(Mean Species Abundance, MSA)的空间格局演变。结果表明, 青海省大部分土地利用类型在现有格局的基础上均发生较大变化。其中, 基线情景(按原有发展趋势)中湿地、森林、草地的面积均有所下降, 导致生物多样性恢复速度缓慢。基于自然保护和经济发展的不同权衡, 美丽青海、智慧青海、和谐青海3种情景则对未来土地利用布局的优化效果较好, 大量中、高强度利用的草地恢复为湿地、原生林及低强度利用的草地, 部分常规农田转换为优质农田, 建设用地面积减少, 生物多样性因而得以较大提高。未来各情景下的青海省MSA值都能实现目标值, 生物多样性完整性相对于2020年都有所增加。

关 键 词:保护目标设定  经济发展  GeoSOS-FLUS模型  自然保护  情景模拟  
收稿时间:2021-10-25

Simulation of changes in land use distribution and biodiversity under different development scenarios in Qinghai Province
Wen Pan,Yunhui Liu,Zehao Wu,Zengli Liu,Wenxuan Han,Zhenrong Yu.Simulation of changes in land use distribution and biodiversity under different development scenarios in Qinghai Province[J].Biodiversity Science,2022,30(4):21425-1774.
Authors:Wen Pan  Yunhui Liu  Zehao Wu  Zengli Liu  Wenxuan Han  Zhenrong Yu
Institution:1 Beijing Key Laboratory of Biodiversity and Organic Farming, College of Resources and Environmental Sciences, China Agricultural University, Beijing 100193
2 Academy of Forest Inventory and Planning, State Forestry Administration, Beijing 100714
Abstract:Aims: Dramatic land use changes induced by intensified human activities are considered to be an important driver for the loss of biodiversity. In response to the demands of biodiversity conservation and socio-economic development of Qinghai Province for land use, this study provides a method of optimizing land use layout under different scenarios based on different conservation goals.
Keywords:conservation goal-setting/target-setting  economic development  GeoSOS-FLUS model  nature conservation  scenario simulation  
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