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LOWNS分类信号检测技术
引用本文:王越,赵捷,赵艳娜,田杰,李群.LOWNS分类信号检测技术[J].现代生物医学进展,2009,9(22):4354-4356.
作者姓名:王越  赵捷  赵艳娜  田杰  李群
作者单位:山东师范大学物理与电子科学学院,山东,济南,250014
基金项目:山东省科技攻关项目,教育部科学技术研究项目
摘    要:目的:检测出Lown分级中各种室性心律失常,进一步完善便携式心电仪中心电的诊断分析,增强其功能.方法:本文提出一种在基于小波变换理论上检测出R波的基础上,采用适当的阀值并结合新的模板匹配方法检测出室性早搏,并进而检测出Lown分级中各种室性心律失常.结果:利用Matlab仿真工具,选择MIT-BIH心率失常数据库中信号进行验证,能正确检测出各种室性心律失常,错检率较低,实现简单,适合实时处理.结论:此方法正确率高,符合心电分析要求.进行算法优化后可嵌入到心电检测仪中实现应用.为便携式心电仪功能的完善有很大的帮助.

关 键 词:ECG  Lown分级  室性心律失常  模板  阀值

The Technique of Detecting Lowns Classification
WANG Yue,ZHAO Jie,ZHAO Yan-na,TIAN Jie,LI Qun.The Technique of Detecting Lowns Classification[J].Progress in Modern Biomedicine,2009,9(22):4354-4356.
Authors:WANG Yue  ZHAO Jie  ZHAO Yan-na  TIAN Jie  LI Qun
Abstract:
Keywords:
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