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支持向量机及组合预测在蛋白质四级结构分类中的应用
引用本文:谭显胜,袁哲明,周铁军,熊洁仪,王春娟.支持向量机及组合预测在蛋白质四级结构分类中的应用[J].现代生物医学进展,2008,8(4):646-649.
作者姓名:谭显胜  袁哲明  周铁军  熊洁仪  王春娟
作者单位:1. 湖南农业大学生物安全科学技术学院,湖南,长沙,410128;湖南农业大学理学院,湖南,长沙,410128
2. 湖南农业大学生物安全科学技术学院,湖南,长沙,410128
3. 湖南农业大学理学院,湖南,长沙,410128
基金项目:国家自然科学基金 , 教育部跨世纪优秀人才培养计划
摘    要:目的:基于支持向量机建立一个自动化识别新肽链四级结构的方法,提高现有方法的识别精度.方法:改进4种已有的蛋白质一级序列特征值提取方法,采用线性和非线性组合预测方法建立一个有效的组合预测模型.结果:以同源二聚体及非同源二聚体为例.对4种特征值提取方法进行改进后其分类精度均提升了2~3%;进一步实施线性与非线性组合预测后,其分类精度再次提高了2~3%,使独立测试集的分类精度达到了90%以上.结论:4种特征值提取方法均较好地反应出蛋白质一级序列包含四级结构信息,组合预测方法能有效地集多种特征值提取方法优势于一体.

关 键 词:蛋白质四级结构  分类  支持向量机  组合预测  支持向量机  线性组合预测  蛋白质  结构分类  应用  Forecast  Combinatorial  Support  Vector  Machines  based  Structure  Quatemary  Protein  优势  结构信息  反应  测试集  实施  分类精度  二聚体  结果

Classification of Protein Quatemary Structure based on Support Vector Machines and Combinatorial Forecast
TAN Xian-shen,YUAN Zhe-ming,ZHOU Tie-jun,XIO NG Jie-yi,WANG Chun-juan.Classification of Protein Quatemary Structure based on Support Vector Machines and Combinatorial Forecast[J].Progress in Modern Biomedicine,2008,8(4):646-649.
Authors:TAN Xian-shen  YUAN Zhe-ming  ZHOU Tie-jun  XIO NG Jie-yi  WANG Chun-juan
Abstract:
Keywords:
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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