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线性时频分析在ECG信号分析中的应用
引用本文:谢斌,严碧歌,兰正康,马世文,车晓燕.线性时频分析在ECG信号分析中的应用[J].现代生物医学进展,2013,13(19):3756-3759.
作者姓名:谢斌  严碧歌  兰正康  马世文  车晓燕
作者单位:1. 喀什师范学院物理系 新疆喀什844006
2. 陕西师范大学物理学与信息技术学院 陕西西安710062
摘    要:目的:心电信号(Electrocardio-signal,ECG)是人体中最重要的生物信号之一,是一种具有非平稳性和非线性特性的信号.分析ECG信号是诊断心脏疾病的有利工具,近年来国内外很多学者致力于这方面的研究.本文探讨短时Fourier变换(STFT)和离散小波变换(DWT)这两种时频分析方法在ECG信号分析中的应用.方法:本文采用麻省理工学院的MIT-BIH数据库中提供的数据,运用MATLAB软件编程,讨论短时Fourier变换和离散小波变换在ECG信号分析中的应用.结果:通过编程,做出了正常ECG信号和失常ECG信号的短时Fourier变换的时域图和频谱图以及正常ECG信号和失常ECG信号的单级离散小波变换的结果.结论:正常ECG信号和失常ECG信号的STFT变换的时域图和频谱图都能反应出信号的频率和时间的变化关系.但是,正常信号和失常信号的频率和时间有明显不同,正常信号的能量随时间和频率的变化关系有序整齐,而且周围有较少的杂波;失常信号的能量随时间和频率的变化关系杂乱,而且周围存在较多的杂波.通过离散小波变化后,正常信号和失常信号均产生了不同的离散小波系数,根据不同的离散小波系数,可以很容易判断正常信号和失常信号的区别.

关 键 词:时频分析  ECG信号  短时Fourier变换  离散小波变换

Application of Linear Time-Frequency Analysis in ECG Signal
Abstract:
Keywords:Time-Frequency Analysis  ECG Signal  Short Time Fourier Transform  Discrete Wavelet Transform
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