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| GAGE和GSEA在基因集研究中的有效性比较 | |
| 引用本文： | 张威,张扬,曹文君,李运明,陈长生.GAGE和GSEA在基因集研究中的有效性比较[J].现代生物医学进展,2013,13(10). |
| 作者姓名： | 张威 张扬 曹文君 李运明 陈长生 |
| 作者单位： | 1. 第四军医大学军事预防医学院卫生统计学教研室 陕西西安710032 2. 第四军医大学军事预防医学院卫生统计学教研室 陕西西安710032;山西省长治医学院基础部 山西长治046000 3. 第四军医大学军事预防医学院卫生统计学教研室 陕西西安710032;成都军区总医院神经外科 四川成都610083 |
| 摘 要： | 目的:研究在基因芯片数据分析中自限性原假设和竞争性原假设两类方法的优劣性和准确型,选取各自具有代表性的GAGE(Generally Applicable Gene-set Enrichment)和GSEA(Gene Set Enrichment Analysis)两种基因集分析方法筛选富集基因集的效能,并探讨其筛选效果.方法:采用两种待比较的方法在实际基因表达谱数据中分析研究,比较筛选结果的准确性和科学性,探讨两种方法筛选富集基因集的效果.结果:两方法对已知的基因表达谱数据进行应用分析表明GAGE的检验效能和筛选出的基因集生物学相关性均优于GSEA.结论:GAGE作为一种自限性原假设的基因集分析方法,由于其充分利用了表达谱数据,并将表达数据分为实验集和通路集分别进行分析处理,同时考虑到基因集的上调和下调,其检验效能优于竞争性原假设的GSEA,能够得到更为准确和科学的结果. |
| 关 键 词： | 基因表达谱 基因集 富集得分 基因富集分析 GAGE |
Comparative Study of GAGE and GSEA in Gene-set Analysis |
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| Abstract: | |
| Keywords: | |
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