| 黄土高原春小麦叶面积指数与高光谱植被指数相关分析 |
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| 引用本文： | 张凯,王润元,王小平,郭铌,韩海涛.黄土高原春小麦叶面积指数与高光谱植被指数相关分析[J].生态学杂志,2008,27(10). |
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| 作者姓名： | 张凯 王润元 王小平 郭铌 韩海涛 |
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| 作者单位： | 1. 中国气象局兰州干旱气象研究所,甘肃省干旱气候变化与减灾重点实验室,中国气象局干旱气候变化与减灾重点开放实验室,兰州,730020
2. 甘肃省气象信息中心,兰州,730020 |
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| 基金项目： | 甘肃省干旱气象科学研究项目，科技部科研院所社会公益研究专项基金，甘肃省自然科学基金 |
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| 摘 要： | 通过田间小区试验，测定了4个春小麦品种（定西24号、陇春8139、高原602和定西38号）在不同生育期和不同种植密度下的光谱反射率及对应的叶面积指数（LAI）。综合分析比较了9个常见植被指数与春小麦LAI的相关性及预测性。结果表明：在4个不同的生育阶段，这9个植被指数与对应的LAI都有很好的相关性以及对LAI有很好预测性。其中以抽穗-开花期植被指数的表现为最好；全生育期这9个植被指数与春小麦LAI的相关性更高，对LAI的预测性更佳，并且大于任何一个生育阶段；其中以近红外与绿光波段的比值R810／R560的预测力最好，故选取R810／R560（x）作为预测全生育期春小麦LAI（y）的最佳植被指数，建立最优模型Y=0．1769x^1.5261，并采用不同品种和不同种植密度的数据对模型进行了精度分析，结果表明，模拟值和实测值之间的R^2平均为0．9280，估算的RMSE平均为0．0762，准确度平均为0．9068，说明此模型具有较好的可靠性和适用性。
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| 关 键 词： | 春小麦 叶面积指数 光谱植被指数 相关分析 预测模型 陇中黄土高原 |
Correlations between leaf area index and hyperspectral vegetation index of spring wheat on Loess Plateau |
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| ZHANG Kai,WANG Run-yuan,WANG Xiao-ping,GUO Ni,HAN Hai-tao.Correlations between leaf area index and hyperspectral vegetation index of spring wheat on Loess Plateau[J].Chinese Journal of Ecology,2008,27(10). |
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| Authors: | ZHANG Kai WANG Run-yuan WANG Xiao-ping GUO Ni HAN Hai-tao |
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