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肾透明细胞癌预后相关miRNAs的生物信息学分析
引用本文:付军明,肖招兰,何富强,郭君其,谭建明,朱凌峰. 肾透明细胞癌预后相关miRNAs的生物信息学分析[J]. 中华细胞与干细胞杂志(电子版), 2018, 8(3): 146-151. DOI: 10.3877/cma.j.issn.2095-1221.2018.03.004
作者姓名:付军明  肖招兰  何富强  郭君其  谭建明  朱凌峰
作者单位:1. 350025 福州,福州总医院泌尿外科
基金项目:福建省自然科学基金项目(2016J0105)
摘    要:
目的寻找可作为肾透明细胞癌(ccRCC)生物标志物的miRNA,以及ccRCC与正常组织间miRNA差异表达情况。 方法利用TCGA数据库下载ccRCC中miRNA表达数据,分析肿瘤与正常组织间差异表达miRNA。使用Kaplan-Meier曲线对患者进行生存分析,筛选出表达情况与临床预后相关的miRNA。通过生物信息学对miRNA的靶基因进行预测,然后运用FunRich软件和ClueGO对靶基因进行GO和KEGG富集分析。 结果通过TCGA数据库分析发现,ccRCC较正常组织差异表达miRNA共54个,其中上调33个,下调21个。通过生存分析发现hsa-miR-21和hsa-miR-155与患者预后相关,P≤0.05。进一步通过Perl软件在Targetscan、miRDB、miRTarBase、miRPath这四个数据库中预测miRNA靶基因并将结果取交集,共发现129个靶基因。GO和KEGG分析结果表明,这些靶基因主要与转录因子活性、信号转导以及FoxO、TNF等信号通路密切相关。 结论通过生物信息学分析发现了ccRCC与正常组织的差异表达miRNA;其中hsa-miR-21和hsa-miR-155与患者总体生存率相关,并通过调控靶基因参与相关的信号通路进而影响ccRCC的发生发展进程,提示hsa-miR-21和hsa-miR-155可能是ccRCC潜在的生物标志物。

关 键 词:肾透明细胞癌  差异表达miRNA  生物信息学  
收稿时间:2017-11-10

Bioinformatics analysis of prognosis-related miRNAs in clear cell renal cell carcinoma
Junming Fu,Zhaolan Xiao,Fuqiang He,Junqi Guo,Jianming Tan,Lingfeng Zhu. Bioinformatics analysis of prognosis-related miRNAs in clear cell renal cell carcinoma[J]. , 2018, 8(3): 146-151. DOI: 10.3877/cma.j.issn.2095-1221.2018.03.004
Authors:Junming Fu  Zhaolan Xiao  Fuqiang He  Junqi Guo  Jianming Tan  Lingfeng Zhu
Affiliation:1. Department of Urology, Fuzhou General Hospital, Fuzhou 350025, China
Abstract:
Keywords:Clear cell renal cell carcinoma  Differentially expressed miRNAs  Bioinformatics analysis  
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