| 老化对视觉注意调控网络的影响 |
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| 引用本文： | 曹丹丹,刘祖祥,赖昭宇,吕钊,舒伟,王欢,杨艳.老化对视觉注意调控网络的影响[J].生物化学与生物物理进展,2023,50(11):2721-2728. |
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| 作者姓名： | 曹丹丹 刘祖祥 赖昭宇 吕钊 舒伟 王欢 杨艳 |
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| 作者单位： | 1)安徽大学,多模态认知计算安徽省重点实验室,合肥 230601;2)合肥综合性国家科学中心,人工智能研究院,合肥 230088,2)合肥综合性国家科学中心,人工智能研究院,合肥 230088;3)中国科学院生物物理研究所,脑与认知科学国家重点实验室,北京 100101;4)中国科学院大学中丹学院,北京 100049,3)中国科学院生物物理研究所,脑与认知科学国家重点实验室,北京 100101;4)中国科学院大学中丹学院,北京 100049,1)安徽大学,多模态认知计算安徽省重点实验室,合肥 230601,5)首都医科大学宣武医院,功能神经外科,北京 100053,3)中国科学院生物物理研究所,脑与认知科学国家重点实验室,北京 100101,2)合肥综合性国家科学中心,人工智能研究院,合肥 230088;3)中国科学院生物物理研究所,脑与认知科学国家重点实验室,北京 100101;4)中国科学院大学中丹学院,北京 100049 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划（2022YFB4700101）,北京市自然科学基金（Z210009）和科技创新2030-“脑科学与类脑研究”重大项目（2022ZD0204800）资助。 |
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| 摘 要： | 目的 老龄化是日益严重的社会性问题。老年人的认知功能,如注意等,出现了明显的衰退。探究老化过程中视觉注意调控网络的改变有助于理解老年人认知功能衰退的神经机制,并为寻找潜在的干预方式提供理论基础。方法 本研究采用经典的双目标注意任务：被试仅需全程注视屏幕中心的黑十字。黑十字左右两侧13.5°视角度会呈现两个相同的视觉圆点,800~1 200 ms后其中随机一个目标会发生改变或者不变。通过采集该视觉注意任务期间的脑电活动信号,比较青年人与老年人在视觉目标改变和不变两种条件下的大脑活动。结果 实验发现在青年人中,额叶、顶叶和颞叶等脑区的电极记录到的神经电活动特征对视觉目标是否改变存在显著性差别,而老年人的脑活动对该视觉目标改变无显著性变化。此外,还发现该脑网络的变化在青年人和老年人中均存在性别差异。结论 注意任务下老年人脑网络难以对外界视觉信息输入做出及时响应,老化过程伴随视觉注意调控网络（额叶、顶叶和颞叶等）功能的衰退,该脑网络的变化存在性别差异。本研究为老化引起视觉注意调控网络损伤提供了新的证据。
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| 关 键 词： | 老化 注意 脑网络 脑电图 |
| 收稿时间： | 2022/11/22 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2023/10/9 0:00:00 |
Effects of Aging on Visual Attention Regulatory Network |
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| Institution: | 1)Anhui Provincial Key Laboratory of Multimodal Cognitive Computation, Anhui University, Hefei 230601, China;2)Institute of Artificial Intelligence, Hefei Comprehensive National Science Center, Hefei 230088, China,2)Institute of Artificial Intelligence, Hefei Comprehensive National Science Center, Hefei 230088, China;3)State Key Laboratory of Brain and Cognitive Science, Institute of Biophysics, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China;4)Sino-Danish College, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China,3)State Key Laboratory of Brain and Cognitive Science, Institute of Biophysics, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China;4)Sino-Danish College, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China,1)Anhui Provincial Key Laboratory of Multimodal Cognitive Computation, Anhui University, Hefei 230601, China,5)Department of Functional Neurosurgery, Beijing Institute of Functional Neurosurgery, Xuanwu Hospital, Capital Medical University, Beijing 100053, China,3)State Key Laboratory of Brain and Cognitive Science, Institute of Biophysics, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China,2)Institute of Artificial Intelligence, Hefei Comprehensive National Science Center, Hefei 230088, China;3)State Key Laboratory of Brain and Cognitive Science, Institute of Biophysics, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China;4)Sino-Danish College, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | aging attention brain network EEG |
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