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宏基因组的生物信息分析
引用本文:赵勇,黄劲松,宋新蕊,陈禹保,童贻刚.宏基因组的生物信息分析[J].生物信息学,2013,11(4):282-286.
作者姓名:赵勇  黄劲松  宋新蕊  陈禹保  童贻刚
作者单位:北京市计算中心,北京100094;北京市计算中心,北京100094;北京市计算中心,北京100094;北京市计算中心,北京100094;军事医学科学院微生物流行病研究所,北京100071
基金项目:北京市科学技术研究院海外人才专项资助(0TP-2012-001).
摘    要:基于高通量测序的宏基因组学研究是近年来的研究热点之一。宏基因组的生物信息分析正在逐渐完善成熟.各种分析软件和流程的开发与应用,极大地促进了宏基因组研究的发展,特别是在遗传与进化、基因发现、宏基因组和人类疾病的相关研究等方面取得了显著成果。本文旨在结合宏基因组学的研究内容和研究方向,对宏基因组的生物信息分析方法进行综述,探讨宏基因组的生物信息分析面临的机遇和挑战。

关 键 词:宏基因组  生物信息学  高通量测序
收稿时间:7/1/2013 12:00:00 AM

Bioinformatics analysis on metagenome
ZHAO Yong,HUANG Jin-song,SONG Xin-rui,CHEN Yu-bao and TONG Yi-gang.Bioinformatics analysis on metagenome[J].China Journal of Bioinformation,2013,11(4):282-286.
Authors:ZHAO Yong  HUANG Jin-song  SONG Xin-rui  CHEN Yu-bao and TONG Yi-gang
Institution:Beijing Computing Center, Beijing 100094, China;Beijing Computing Center, Beijing 100094, China;Beijing Computing Center, Beijing 100094, China;Beijing Computing Center, Beijing 100094, China;Beijing Institute of Microbiology and Epidemiology,Academy of Military Medical Science,Beijing 100071,China
Abstract:Utilizing the service provided by next generation sequencing, metagenomics has become one of the hotspots in current research. Following the progress on software development and analyzing platform, significant achievements had been made in genetics, gene finding, microbial communities and human disease investigation, and so on. This mini review aims to address the progress in bioinformatics analysis regarding metagenomics research, discuss the opportunities and challenges of modern metagenomics from a bioinformatics perspective.
Keywords:Metagenome  Bioinformatics  High Throughput Sequencing
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