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基于位点保守性参量和位置权重矩阵预测酵母转录因子结合位点
引用本文:杨科利,李前忠,林昊. 基于位点保守性参量和位置权重矩阵预测酵母转录因子结合位点[J]. 生物技术, 2007, 17(1): 14-17
作者姓名:杨科利  李前忠  林昊
作者单位:内蒙古大学理工学院物理系,内蒙古,呼和浩特,010021
摘    要:目的:改进转录因子结合位点的理论预测方法。方法:构建转录因子结合位点位置权重矩阵,以转录因子结合位点每一位置的碱基保守性指数Mi为参量,利用位置权重打分函数算法(PWMSA)对酵母五种转录因子结合位点进行预测。结果:利用self-consistency和cross-validation两种方法对此算法进行检验,均获得了较高的预测成功率,结果表明5种转录因子结合位点的预测成功率均超过80%。结论:与已有的三种预测转录因子结合位点的软件进行比较,PWMSA算法明显优于其他三种算法,核苷酸水平上的关联系数和结合位点水平上的关联系数分别提高了0.25和0.22。

关 键 词:转录因子结合位点(TFBS)  位置权重矩阵(PWM)  碱基保守性
文章编号:1004-311X(2007)01-0014-04
收稿时间:2006-10-28
修稿时间:2006-11-27

Predicting Transcription Factor Binding Sites in Yeast Genome by Using of the Site Conservative Parameters and Position Weight Matrix (PWM)
YANG Ke-li,LI Qian-zhong,LIN Hao. Predicting Transcription Factor Binding Sites in Yeast Genome by Using of the Site Conservative Parameters and Position Weight Matrix (PWM)[J]. Biotechnology, 2007, 17(1): 14-17
Authors:YANG Ke-li  LI Qian-zhong  LIN Hao
Affiliation:Department of Physics,College of Sciences and Technology,Inner Mongolia University,Hohhot 010021,China
Abstract:
Keywords:
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