| 基于最大熵和改进PCNN的医学图像自动分割算法研究与实现 |
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| 引用本文： | 常学锋,颜雁,高长斌,师为礼,刘国辉.基于最大熵和改进PCNN的医学图像自动分割算法研究与实现[J].现代生物医学进展,2010,10(16). |
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| 作者姓名： | 常学锋 颜雁 高长斌 师为礼 刘国辉 |
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| 摘 要： | 本文提出了基于最大熵和改进的PCNN(Pulse Coupled Neural Network)相结合的新方法,采用最大熵确定PCNN网络的循环迭代次数.提出的方法无需考虑PCNN参数的选择,可有效的自动分割各种医学图像,同时利用最大熵得到最优分割结果.该方法对于PCNN理论在医学图像分割领域的应用有着重要的意义.
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| 关 键 词： | 最大熵 脉冲耦合神经网络 医学图像分割 |
Research and Realization of Automatic Medical Image Segmentation Algorithm Based on Maximum Entropy and Improved PCNN |
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| CHANG Xue-feng,YAN Yan,GAO Chang-bin,SHI Wei-li,LIU Guo-hui.Research and Realization of Automatic Medical Image Segmentation Algorithm Based on Maximum Entropy and Improved PCNN[J].Progress in Modern Biomedicine,2010,10(16). |
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| Authors: | CHANG Xue-feng YAN Yan GAO Chang-bin SHI Wei-li LIU Guo-hui |
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